首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

同构语义日志知识库上频繁Web访问模式发现的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究历史与现状第13-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-18页
第二章 理论基础介绍第18-28页
    2.1 本体第18-21页
        2.1.1 本体的定义和分类第18-19页
        2.1.2 描述逻辑第19-20页
        2.1.3 本体推理第20-21页
    2.2 规则第21-23页
        2.2.1 一阶逻辑和Horn子句第21-22页
        2.2.2 Datalog规则第22页
        2.2.3 规则推理第22-23页
    2.3 本体规则相结合理论第23-26页
    2.4 频繁模式挖掘算法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 日志本体与同构日志知识库第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 日志本体第28-31页
        3.2.1 事件及事件类型第28-29页
        3.2.2 事件关系第29-30页
        3.2.3 日志本体体系结构第30-31页
    3.3 DL-safe规则第31-32页
    3.4 构建同构日志知识库第32-39页
        3.4.1 日志本体知识库第33-34页
        3.4.2 日志本体翻译算法第34-39页
            3.4.2.1 算法概述第34-35页
            3.4.2.2 一阶逻辑子句化第35-37页
            3.4.2.3 应用基本叠加演算第37页
            3.4.2.4 消除函词第37-38页
            3.4.2.5 规约到选言Datalog第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 频繁Web访问模式发现算法第40-48页
    4.1 引言第40页
    4.2 基于DL -safe的频繁Web访问模式发现第40-45页
        4.2.1 事件整分关系约束第41页
        4.2.2 频繁模式树扩展算法第41-43页
        4.2.3 模式有效性验证及支持度计算第43-44页
        4.2.4 等价语义模式验证第44页
        4.2.5 冗余分类模式验证第44-45页
    4.3 关联规则发现第45-47页
        4.3.1 访问模式关联规则的定义第45-46页
        4.3.2 访问模式关联规则发现算法第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 频繁模式发现系统设计与实现第48-84页
    5.1 引言第48页
    5.2 系统总体架构第48-49页
    5.3 同构日志知识库构建第49-59页
        5.3.1 数据结构第50页
        5.3.2 日志本体解析器第50-52页
            5.3.2.1 类Ontology第51页
            5.3.2.2 类OntologyManager第51-52页
        5.3.3 应用规则解析器第52-53页
        5.3.4 日志本体翻译第53-57页
        5.3.5 DL -safe安全性检查第57-59页
    5.4 频繁Web访问模式发现第59-75页
        5.4.1 数据结构第59-65页
            5.4.1.1 类Pattern第60-61页
            5.4.1.2 类KnowledgeBase第61-62页
            5.4.1.3 类Trie第62-64页
            5.4.1.4 类Node第64-65页
        5.4.2 频繁模式树扩展第65-70页
            5.4.2.1 类Bias第67-68页
            5.4.2.2 类PatternMiner第68-70页
        5.4.3 模式有效性验证和支持度计算第70页
        5.4.4 等价语义模式验证第70-73页
        5.4.5 冗余分类模式验证第73-75页
    5.5 关联规则发现第75-79页
        5.5.1 类AssociationRule第76-77页
        5.5.2 类GenerateAssociationRule第77-79页
    5.6 实验测试第79-83页
        5.6.1 日志本体翻译实验结果第79页
        5.6.2 频繁模式发现实验结果第79-81页
        5.6.3 关联规则发现实验结果第81-83页
    5.7 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 全文总结第84-85页
    6.2 工作展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:基于交互平台的复杂背景图像文字检测及其应用
下一篇:手持式示波表数据处理模块的软件设计