| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 质量控制对资料同化的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-20页 |
| 1.2.1 资料同化的发展 | 第10-15页 |
| 1.2.2 质量控制的研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 非高斯观测误差方法 | 第17-19页 |
| 1.2.4 变分质量控制 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目的和创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构及主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 变分质量控制原理与GRAPES同化预报系统 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 观测误差的非高斯分布问题 | 第22-23页 |
| 2.3 变分质量控制原理 | 第23-26页 |
| 2.4 GRAPES m3DVAR及预报系统 | 第26-33页 |
| 2.4.1 GRAPES模式动力框架 | 第26-30页 |
| 2.4.2 物理参数化方案 | 第30-32页 |
| 2.4.3 GRAPES-3DVAR同化系统 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 变分质量控制系统的构建及理想试验 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 非高斯观测误差的概率分布模型与理想试验 | 第34-39页 |
| 3.2.1 “高斯分布+高斯分布”型PDF | 第34-35页 |
| 3.2.2 “高斯分布+均匀分布”型PDF | 第35-36页 |
| 3.2.3 “高斯分布+拉普拉斯分布”型PDF | 第36-37页 |
| 3.2.4 理想试验 | 第37-39页 |
| 3.3 变分质量控制参数的选择 | 第39-44页 |
| 3.3.1 混合高斯分布参数方案 | 第39-40页 |
| 3.3.2 变分质量控制参数方案 | 第40-43页 |
| 3.3.3 Huber norm参数方案 | 第43-44页 |
| 3.4 变分质量控制与传统质量控制的关系 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 变分质量控制同化与预报效果分析 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 资料与试验方案设计 | 第46-47页 |
| 4.3 变分质量控制同化效果 | 第47-52页 |
| 4.3.1 分析权重的变化 | 第47-48页 |
| 4.3.2 高度增量场的分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 物理量场的分析 | 第49-51页 |
| 4.3.4 高度场均方根误差分析 | 第51-52页 |
| 4.4 变分质量控制预报效果 | 第52-58页 |
| 4.4.1 海平面气压预报分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 降水预报分析 | 第53-56页 |
| 4.4.3 批量试验的检验与统计 | 第56-57页 |
| 4.4.4 台风预报分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 变分质量控制不同参数方案对比分析 | 第59-72页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 资料与试验方案设计 | 第59-60页 |
| 5.3 参数方案同化试验分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 降权资料的统计与分布 | 第60-63页 |
| 5.3.2 分析增量场分析 | 第63-64页 |
| 5.3.3 分析场对比分析 | 第64-66页 |
| 5.4 参数方案预报试验效果 | 第66-71页 |
| 5.4.1 降水预报分析 | 第66-67页 |
| 5.4.2 降水评分 | 第67-70页 |
| 5.4.3 降水场均方根误差分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 讨论 | 第73页 |
| 6.3 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |