基于时频分析的电能质量暂态扰动识别研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 电能质量概述 | 第9-12页 |
1.2.1 电能质量的定义 | 第9页 |
1.2.2 电能质量暂态扰动分类 | 第9-10页 |
1.2.3 电能质量相关标准 | 第10-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 电能质量扰动分析方法 | 第12-13页 |
1.3.2 电能质量暂态扰动识别方法 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
第二章时频变换原理 | 第16-26页 |
2.1 傅里叶变换 | 第16-17页 |
2.2 快速傅里叶变换 | 第17页 |
2.3 小波变换 | 第17-19页 |
2.4 S变换 | 第19-21页 |
2.4.1 传统S变换 | 第19页 |
2.4.2 改进S变换 | 第19-21页 |
2.4.3 改进S变换的离散化 | 第21页 |
2.5 改进TT变换 | 第21-22页 |
2.6 算法测试 | 第22-25页 |
2.7 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 电能质量暂态扰动信号最优特征提取 | 第26-45页 |
3.1 电能质量暂态扰动信号数学模型 | 第26页 |
3.2 电能质量暂态扰动信号的特征提取 | 第26-37页 |
3.2.1 基于改进S变换的PQDs特征提取 | 第26-32页 |
3.2.2 基于改进TT变换的PQDs特征提取 | 第32-37页 |
3.3 电能质量暂态扰动信号特征规则库建立 | 第37-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 电能质量暂态扰动的识别 | 第45-57页 |
4.1 支持向量机的定义 | 第45-46页 |
4.2 构造支持向量机 | 第46-48页 |
4.3 核函数选择 | 第48-50页 |
4.3.1 多项式核函数 | 第48-49页 |
4.3.2 径向基核函数 | 第49页 |
4.3.3 Sigmoid核函数 | 第49-50页 |
4.4 构建支持向量机拓扑结构 | 第50-51页 |
4.5 电能质量暂态扰动识别算法设计 | 第51-52页 |
4.6 仿真分析 | 第52-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |