| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·现存主要问题 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第15-24页 |
| ·入侵的概念及分类 | 第15页 |
| ·入侵检测概念 | 第15页 |
| ·入侵检测分类 | 第15-18页 |
| ·入侵检测系统及模型 | 第18-20页 |
| ·入侵检测系统 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统（IDS）模型 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统的设计 | 第20-24页 |
| 第三章 基于数据挖掘的入侵检测技术研究 | 第24-34页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第24页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘系统结构 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用研究 | 第29-34页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统 | 第29-30页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测模型设计 | 第30-31页 |
| ·入侵检测系统中的数据挖掘算法研究 | 第31-34页 |
| 第四章 基于FADT 的网络入侵检测系统应用研究 | 第34-39页 |
| ·基于FADT 的网络入侵检测检测系统的研究的意义 | 第34页 |
| ·FADT 方法模型 | 第34页 |
| ·决策树的概念 | 第34-35页 |
| ·决策树的构造算法 | 第35-36页 |
| ·Hoeffding 树 | 第36页 |
| ·FADT 核心算法及实现 | 第36-38页 |
| ·系统的实现及评价 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |