| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 目前国内外发展趋势及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究的内容及其组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 论文可能的创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 盲源信号分离的基本模型 | 第16-22页 |
| 2.1 盲源信号分离的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 线性混叠盲源信号分离 | 第16-17页 |
| 2.1.2 卷积混叠盲源信号分离 | 第17-18页 |
| 2.1.3 非线性混叠盲源信号分离 | 第18页 |
| 2.2 盲源信号分离的不确定性 | 第18-19页 |
| 2.2.1 幅度的不确定性 | 第19页 |
| 2.2.2 输出顺序的不确定性 | 第19页 |
| 2.3 盲源信号分离方法的约束条件 | 第19-20页 |
| 2.3.1 源信号之间相互独立,且不多于一个服从高斯分布 | 第19页 |
| 2.3.2 源信号的个数和观测信号的个数 | 第19-20页 |
| 2.3.3 混合矩阵A和分离矩阵W是非时变线性的 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 盲源信号分离的算法研究 | 第22-42页 |
| 3.1 信息极大化 | 第22-28页 |
| 3.2 最大似然估计 | 第28-29页 |
| 3.3 快速独立分量分析(FASTICA) | 第29-36页 |
| 3.3.1 独立分量分析(ICA) | 第29页 |
| 3.3.2 FASTICA算法 | 第29-36页 |
| 3.4 稀疏分量分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 全双工通信自干扰 | 第42-52页 |
| 4.1 消极自干扰消除 | 第43-46页 |
| 4.1.1 天线对消 | 第43-44页 |
| 4.1.2 天线指向 | 第44-45页 |
| 4.1.3 偏振去耦 | 第45-46页 |
| 4.2 积极自干扰消除 | 第46-50页 |
| 4.2.1 积极模拟自干扰消除 | 第46-49页 |
| 4.2.2 积极数字自干扰消除 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于盲源分离的全双工通信自干扰 | 第52-62页 |
| 5.1 通信的基本要点 | 第52页 |
| 5.2 FASTICA算法要点 | 第52-57页 |
| 5.3 基于盲源分离的全双工通信自干扰实验仿真 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |