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基于Activiz.Net的医学图像三维重构

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 选题依据和背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 医学图像模式第12-16页
        1.3.1 DICOM格式文件第13-14页
        1.3.2 CT图像第14-15页
        1.3.3 IVUS图像第15-16页
    1.4 Activiz.NET工具包第16-17页
    1.5 论文的主要工作和研究内容第17-19页
第二章 二维医学图像预处理第19-34页
    2.1 二维医学图像消噪第19-23页
        2.1.1 改进小波阈值消噪函数第20-21页
        2.1.2 改进小波阈值消噪函数的结果分析第21-23页
    2.2 二维医学图像插值第23-24页
        2.2.1 最近邻域插值第23-24页
        2.2.2 双线性插值法第24页
    2.3 二维医学图像分割第24-29页
        2.3.1 基于边缘检测的分割方法第25-26页
        2.3.2 基于聚类的分割方法第26页
        2.3.3 基于阈值的分割方法第26-29页
    2.4 IVUS类型二维医学图像分割技术第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 医学图像三维重构第34-43页
    3.1 体绘制第34-37页
        3.1.1 一般基于体绘制的三维重构第34-35页
        3.1.2 光线投射法第35-37页
    3.2 面绘制第37-42页
        3.2.1 一般面绘制的三维重构算法第38页
        3.2.2 移动立方体算法第38-42页
    3.3 体绘制与面绘制比较第42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于Activiz.Net的医学图像三维重构系统第43-58页
    4.1 系统的模块化功能第43-47页
        4.1.1 二维序列图像读取模块第43-45页
        4.1.2 二维序列图像预处理模块第45页
        4.1.3 三维重构模块第45-47页
    4.2 系统运行展示第47-57页
        4.2.1 二维图像预处理界面第48-52页
        4.2.2 三维重构模块第52-55页
        4.2.3 三维交互模块第55-57页
    4.3 本章总结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页

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