基于导航卫星掩星资料同化的气象参数探测方法研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 GPS掩星观测技术简介 | 第15-18页 |
1.3 国内外研究现状 | 第18-19页 |
1.3.1 大气折射率同化 | 第18-19页 |
1.3.2 弯曲角同化 | 第19页 |
1.4 课题来源、研究目的及研究内容 | 第19-22页 |
1.4.1 课题来源 | 第20页 |
1.4.2 课题研究目的 | 第20页 |
1.4.3 课题研究内容 | 第20-21页 |
1.4.4 论文章节安排 | 第21-22页 |
第二章 GPS掩星观测技术 | 第22-44页 |
2.1 信号预处理 | 第22-26页 |
2.1.1 大气折射基本理论 | 第22-23页 |
2.1.2 GPS载波信号预处理 | 第23-26页 |
2.2 掩星资料同化代价函数 | 第26-28页 |
2.2.1 资料同化的发展历史 | 第26-27页 |
2.2.2 掩星资料变分同化代价函数 | 第27-28页 |
2.3 背景场数据存储模型 | 第28-31页 |
2.4 观测算子 | 第31-37页 |
2.4.1 计算大气折射率 | 第31-33页 |
2.4.2 大气折射率算子 | 第33-35页 |
2.4.3 弯曲角算子 | 第35-37页 |
2.5 常用的代价函数求解算法 | 第37-40页 |
2.5.1 LM迭代法 | 第38-39页 |
2.5.2 拟牛顿法 | 第39-40页 |
2.6 数据质量检验 | 第40-44页 |
2.6.1 观测数据质量检测 | 第40-41页 |
2.6.2 误差模型 | 第41-44页 |
第三章 SPSA求解大气参数 | 第44-62页 |
3.1 SPSA算法 | 第44-46页 |
3.1.1 SPSA算法简介 | 第44-45页 |
3.1.2 SPSA算法发展 | 第45-46页 |
3.2 SPSA算法求解大气参数 | 第46-54页 |
3.2.1 SPSA算法基本步骤 | 第47-49页 |
3.2.2 SPSA算法关键问题研究 | 第49-50页 |
3.2.3 基于方差的SPSA | 第50-53页 |
3.2.4 改进型SPSA算法求解大气参数过程 | 第53-54页 |
3.3 实验 | 第54-62页 |
3.3.1 实验资料介绍 | 第54-56页 |
3.3.2 实验证明 | 第56-62页 |
第四章 总结 | 第62-64页 |
4.1 总结 | 第62页 |
4.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |