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建筑电气火灾原因分析及研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外发展现状第11-12页
        1.2.2 国内发展现状第12-13页
    1.3 本文主要研究工作第13-15页
第2章 典型的低压配电系统第15-23页
    2.1 低压配电系统的组成第15-16页
    2.2 低压配电系统的接地形式第16页
    2.3 低压供配电系统的方式第16-18页
    2.4 基本的继电保护要求第18-21页
        2.4.1 配电变压器应配置的继电保护第18页
        2.4.2 配电线路的主保护第18-19页
        2.4.3 交流电动机的保护第19-21页
    2.5 常用的继电保护装置第21-22页
        2.5.1 低压断路器第21页
        2.5.2 剩余电流动作保护器第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 建筑电气火灾故障原因分析第23-35页
    3.1 电气火灾中电气故障型式第23-32页
        3.1.1 短路火灾原因分析第23-25页
        3.1.2 不同性质短路火灾分析第25-27页
        3.1.3 接触不良火灾原因分析第27-29页
        3.1.4 过载原因分析第29-31页
        3.1.5 漏电原因分析第31-32页
    3.2 电气火灾发生的基本原理和能量传播形式第32-33页
        3.2.1 电气火灾发生的基本原理第32-33页
        3.2.2 电气能量传播第33页
    3.3 本章小结第33-35页
第4章 低压配电线路的故障仿真第35-55页
    4.1 仿真工具Matlab/Simulink简介第35页
    4.2 仿真模型第35-37页
    4.3 故障仿真与分析第37-54页
        4.3.1 单相接地故障仿真与分析第37-40页
        4.3.2 两相相间短路故障仿真与分析第40-43页
        4.3.3 两相接地短路故障仿真与分析第43-46页
        4.3.4 三相短路故障仿真与分析第46-49页
        4.3.5 接触不良故障仿真与分析第49-52页
        4.3.6 过载故障仿真与分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 基于人工神经网络的故障识别第55-66页
    5.1 人工神经网络简述第55-59页
        5.1.1 概述第55-56页
        5.1.2 BP神经网络基本原理第56-59页
    5.2 神经网络的设计第59-65页
        5.2.1 样本数据的采集第59-60页
        5.2.2 网络结构的确定第60-62页
        5.2.3 网络的训练第62-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 结论第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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