首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

面向复杂应用的新型空间查询与模式挖掘技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-33页
    1.1 空间数据库第13-19页
        1.1.1 空间数据库的发展第13-14页
        1.1.2 空间数据库系统结构第14-16页
        1.1.3 空间数据的分类第16-17页
        1.1.4 空间数据的模型表示第17-19页
    1.2 空间数据关键处理技术第19-30页
        1.2.1 空间索引结构第19-23页
            1.2.1.1 传统空间位置索引第19-21页
            1.2.1.2 时空索引第21-22页
            1.2.1.3 文本-空间索引第22-23页
        1.2.2 空间数据查询技术第23-26页
            1.2.2.1 传统的空间数据查询第23-24页
            1.2.2.2 时空数据查询第24-25页
            1.2.2.3 综合空间数据查询第25-26页
        1.2.3 空间数据挖掘技术第26-29页
        1.2.4 空间数据查询与挖掘的发展趋势第29-30页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第30-33页
        1.3.1 本文的研究内容第30-31页
        1.3.2 本文的组织结构第31-33页
第二章 基于线索的空间区域定位查询第33-56页
    2.1 问题提出第33-36页
    2.2 问题定义第36-39页
    2.3 查询处理算法第39-50页
        2.3.1 分支限界算法第39-42页
        2.3.2 逐点距离连接算法第42-45页
        2.3.3 基于预计算的算法第45-49页
        2.3.4 算法分析比较第49-50页
    2.4 实验评估第50-55页
        2.4.1 数据集与实验设置第50-52页
        2.4.2 算法性能评价第52-55页
    2.5 本章小结第55-56页
第三章 空间中主题相关的区域查询第56-78页
    3.1 问题提出第56-58页
    3.2 问题定义第58-59页
    3.3 查询处理第59-72页
        3.3.1 查询框架第59-61页
        3.3.2 Baseline算法第61-62页
        3.3.3 过滤-提炼两阶段算法第62-66页
        3.3.4 基于收缩处理的算法第66-72页
    3.4 实验结果分析第72-77页
        3.4.1 查询有效性测试第72-74页
        3.4.2 算法查询效率测试第74-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第四章 空间区域中对象流动模式挖掘第78-94页
    4.1 问题提出第78-79页
    4.2 问题定义第79-81页
    4.3 模式挖掘模型第81-82页
    4.4 模式训练第82-87页
        4.4.1 偏斜度层次聚类树第82-85页
        4.4.2 模式集的生成算法第85-87页
    4.5 实验评价第87-92页
        4.5.1 区域模式展示第87-89页
        4.5.2 预测精度评价第89-92页
    4.6 本章小结第92-94页
第五章 空间区域中对象流动模式查询处理第94-118页
    5.1 问题提出第94页
    5.2 问题定义及查询处理策略第94-97页
    5.3 不同阈值模式的封装与匹配第97-104页
        5.3.1 基本匹配算法第97-99页
        5.3.2 带有收敛封装的楔形结构第99-103页
            5.3.2.1 l_1-norm距离度量第99-102页
            5.3.2.2 l_2-norm距离度量第102-103页
        5.3.3 索引不同阈值的模式第103-104页
        5.3.4 匹配算法第104页
    5.4 不同长度模式的索引与匹配第104-110页
        5.4.1 基于多树索引的匹配第105-107页
        5.4.2 基于单树索引的匹配第107-110页
    5.5 讨论第110-111页
        5.5.1 内存需求第110-111页
        5.5.2 尾部处理与划分粒度选择第111页
    5.6 实验分析第111-117页
        5.6.1 实验设置第111-113页
        5.6.2 阈值变化和模式长度相同情况测试第113-114页
        5.6.3 模式长度变化和阈值变化情况测试第114-117页
        5.6.4 内存消耗第117页
    5.7 本章小结第117-118页
第六章 结论第118-120页
    6.1 本文的主要贡献与结论第118页
    6.2 进一步的工作第118-120页
参考文献第120-131页
致谢第131-132页
攻博期间发表的文章第132-133页
攻博期间参加和完成的科研项目第133-134页
作者简介第134页

论文共134页,点击 下载论文
上一篇:运动模糊估计的理论、算法及其应用
下一篇:基于可信域的MP2P网络中信任度评估及数据分发方法研究