| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第11-20页 |
| 1.1.1 全球汽摩零部件产业新产品开发的发展趋势 | 第11-16页 |
| 1.1.2 我国汽摩零部件企业新产品开发的现状和问题 | 第16-18页 |
| 1.1.3 云制造——汽摩零部件企业新产品开发模式的变革 | 第18-19页 |
| 1.1.4 汽摩零部件新产品开发云制造服务平台面临的问题 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第20-29页 |
| 1.2.2 国内外研究现状总结 | 第29-30页 |
| 1.3 论文研究目的意义及课题来源 | 第30页 |
| 1.3.1 论文研究目的意义 | 第30页 |
| 1.3.2 论文的课题来源 | 第30页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第30-33页 |
| 2 汽摩零部件新产品开发云制造服务平台总体框架研究 | 第33-45页 |
| 2.1 汽摩零部件新产品开发流程及云制造服务需求 | 第33-35页 |
| 2.1.1 汽摩零部件新产品开发流程 | 第33-34页 |
| 2.1.2 汽摩零部件企业新产品开发的云制造服务需求 | 第34-35页 |
| 2.2 国内外典型的云制造服务平台应用 | 第35-37页 |
| 2.3 汽摩零部件新产品开发云制造服务平台总体框架 | 第37-44页 |
| 2.3.1 平台体系架构 | 第38-39页 |
| 2.3.2 平台功能结构 | 第39-41页 |
| 2.3.3 平台运行模式 | 第41-43页 |
| 2.3.4 平台商务模式 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 汽摩零部件新产品开发云制造资源本体建模与语义描述 | 第45-57页 |
| 3.1 汽摩零部件新产品开发云制造资源分类及多维度特征分析 | 第45-48页 |
| 3.1.1 汽摩零部件新产品开发云制造资源分类 | 第45-47页 |
| 3.1.2 汽摩零部件新产品开发云制造资源多维度特征分析 | 第47-48页 |
| 3.2 汽摩零部件新产品开发云制造资源本体建模及语义描述方法 | 第48-53页 |
| 3.2.1 本体建模概述 | 第48-51页 |
| 3.2.2 汽摩零部件新产品开发云制造资源本体建模与语义描述流程 | 第51-52页 |
| 3.2.3 汽摩零部件新产品开发云制造资源语义描述方法 | 第52-53页 |
| 3.3 建模实例 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 云制造环境下的汽摩零部件新产品开发知识管理 | 第57-67页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 云制造环境下的汽摩零部件新产品开发知识分类及属性构成 | 第58-59页 |
| 4.3 云制造环境下的汽摩零部件新产品开发知识管理系统 | 第59-62页 |
| 4.3.1 系统需求分析 | 第59页 |
| 4.3.2 系统体系结构 | 第59-61页 |
| 4.3.3 系统服务运行模式 | 第61-62页 |
| 4.4 基于RDFS的汽摩零部件新产品开发知识本体建模 | 第62-64页 |
| 4.5 基于SPARQL的汽摩零部件新产品开发知识语义查询 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于Multi-Agent的汽摩零部件新产品开发资源云服务化封装方法 | 第67-77页 |
| 5.1 汽摩零部件新产品开发资源云服务化封装模式分析 | 第67-69页 |
| 5.2 基于Multi-Agent的汽摩零部件新产品开发资源云服务化封装适配器设计 | 第69-74页 |
| 5.2.1 Agent及Multi-Agent介绍 | 第69-71页 |
| 5.2.2 汽摩零部件新产品开发资源云服务化封装适配器的结构模型 | 第71-72页 |
| 5.2.3 汽摩零部件新产品开发资源云服务化封装适配器的交互机制 | 第72-74页 |
| 5.3 基于语义有向图的汽摩零部件新产品开发资源云适配器知识表示及积累方法 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 基于粗糙集的汽摩零部件新产品开发云制造资源优选方法 | 第77-91页 |
| 6.1 引言 | 第77-78页 |
| 6.2 汽摩零部件新产品开发云制造资源优选决策指标体系 | 第78-80页 |
| 6.3 基于粗糙集的汽摩零部件新产品开发云制造服务优选模型及求解 | 第80-82页 |
| 6.3.1 粗糙集理论概述 | 第80-81页 |
| 6.3.2 基于Rosetta的粗糙集决策表的建立 | 第81-82页 |
| 6.3.3 汽摩零部件新产品开发云制造资源优选的实现 | 第82页 |
| 6.4 应用实例 | 第82-90页 |
| 6.4.1 决策规则的计算 | 第82-89页 |
| 6.4.2 决策规则的应用 | 第89-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 7 应用验证 | 第91-105页 |
| 7.1 平台开发背景 | 第91-92页 |
| 7.2 平台功能界面 | 第92-101页 |
| 7.3 平台应用效果 | 第101-103页 |
| 7.3.1 平台应用情况 | 第101页 |
| 7.3.2 平台应用案例——摩托车车架新产品开发 | 第101-103页 |
| 7.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 8 结论与展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 附录 | 第121页 |
| A. 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第121页 |
| B. 攻读博士学位期间公开的发明专利目录 | 第121页 |
| C. 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第121页 |
| D. 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第121页 |
