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动态数据集隐私保护技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-12页
     ·传统的隐私权第10-11页
     ·信息时代的隐私权第11页
     ·隐私保护特点第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·研究内容与论文组织第15-17页
     ·本文研究内容第15页
     ·论文组织结构第15-17页
2 数据隐私保护相关技术第17-27页
   ·隐私泄露类型第17页
   ·隐私泄露度量第17-18页
   ·匿名数据质量度量第18-19页
   ·隐私泄露控制技术第19-20页
   ·匿名化技术第20-25页
     ·匿名化相关定义第20-21页
     ·匿名化原则第21-24页
     ·匿名化算法第24-25页
   ·隐私保护的数据挖掘技术第25-27页
3 含永久敏感值动态数据集重发布的隐私泄露分析第27-30页
   ·问题分析和动机第27页
   ·隐私威胁剖析第27-30页
     ·m-Distinct 的局限第27-29页
     ·HD-composition 的不足第29-30页
4 含永久敏感值动态数据集重发布的匿名原则与算法第30-38页
   ·相关定义第30-31页
   ·动态更新概念第31页
   ·匿名重发布原则第31-33页
   ·匿名算法第33-38页
     ·标记永久敏感值及伙伴记录第34页
     ·创建桶队列第34-35页
     ·处理桶中永久敏感值第35页
     ·插入记录第35-36页
     ·分裂桶生成QI-group第36-38页
5 实验测试和结果分析第38-43页
   ·实验环境第38页
   ·实验数据第38页
   ·测试结果及分析第38-43页
     ·隐私保护度测试第39页
     ·信息损失度测试第39-40页
     ·伪元组与隐匿记录个数测试第40-43页
结论第43-44页
参考文献第44-49页
在学研究成果第49-50页
致谢第50页

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