基于数据挖掘的教学质量跟踪平台的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及立题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究工作和内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第15-23页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第15-16页 |
| 2.2 数据预处理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据清洗 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据集成 | 第17页 |
| 2.2.3 数据转换 | 第17-18页 |
| 2.2.4 数据归约 | 第18页 |
| 2.3 数据挖掘常用技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 统计分析法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 关联分析法 | 第19页 |
| 2.3.3 分类分析法 | 第19-20页 |
| 2.4 Web平台开发技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 Ajax技术 | 第20页 |
| 2.4.2 SpringMVC框架 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据挖掘在课程分析中的应用研究 | 第23-45页 |
| 3.1 数据来源分析 | 第23-24页 |
| 3.2 学生成绩数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 数据清洗处理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 改进的数据集成处理 | 第25-26页 |
| 3.2.3 数据归约处理 | 第26页 |
| 3.3 课程关联性研究 | 第26-33页 |
| 3.3.1 双变量相关分析 | 第26-29页 |
| 3.3.2 图形分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 关联规则分析 | 第30-31页 |
| 3.3.4 课程关联性研究结果汇总 | 第31-33页 |
| 3.4 成绩预测算法研究及改进 | 第33-43页 |
| 3.4.1 回归分析方法及其改进 | 第34-37页 |
| 3.4.2 C4.5算法的预测分析及改进 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 教学质量跟踪平台的设计与实现 | 第45-61页 |
| 4.1 教学质量跟踪平台系统概述 | 第45页 |
| 4.2 教学质量跟踪平台的数据库设计 | 第45-52页 |
| 4.3 教学质量跟踪平台的功能设计 | 第52-53页 |
| 4.4 教学质量跟踪平台的实现 | 第53-60页 |
| 4.4.1 数据集成模块的实现 | 第53-56页 |
| 4.4.2 班级成绩统计分析模块的实现 | 第56-58页 |
| 4.4.3 班级成绩对比分析模块的实现 | 第58页 |
| 4.4.4 班级成绩预测分析模块的实现 | 第58-59页 |
| 4.4.5 权限系统的实现 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 教学心理干预对提高教学质量的研究 | 第61-67页 |
| 5.1 干预规则挖掘概述 | 第61-62页 |
| 5.2 教育心理学与大学生学习心理的探究 | 第62-64页 |
| 5.2.1 教育心理学 | 第62-63页 |
| 5.2.2 大学生学习心理 | 第63-64页 |
| 5.3 教学心理干预措施的探索与效果验证 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第75页 |
