摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 水声通信的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 基于压缩感知的信道估计的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
第二章 OFDM水声通信理论基础 | 第17-34页 |
2.1 水声信道特征 | 第17-22页 |
2.1.1 衰落特性 | 第17-18页 |
2.1.2 背景噪声 | 第18-19页 |
2.1.3 多径时延 | 第19-20页 |
2.1.4 时变特性 | 第20-22页 |
2.2 水声信道的仿真分析 | 第22-29页 |
2.2.1 BELLHOP简介 | 第23-24页 |
2.2.2 基于BELLHOP的水声信道仿真 | 第24-29页 |
2.3 OFDM水声通信系统模型 | 第29-33页 |
2.3.1 水声信道与OFDM信号模型 | 第29-31页 |
2.3.2 水声通信接收机处理流程 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于压缩感知的水声信道估计算法 | 第34-55页 |
3.1 压缩感知基本理论 | 第34-39页 |
3.1.1 信号的稀疏表示 | 第36-37页 |
3.1.2 测量矩阵的构造 | 第37-39页 |
3.2 基于压缩感知的水声信道估计模型 | 第39-42页 |
3.3 基于压缩感知的稀疏重构算法 | 第42-46页 |
3.3.1 贪婪算法 | 第42-44页 |
3.3.2 基追踪准则 | 第44-45页 |
3.3.3 其他稀疏重构算法 | 第45-46页 |
3.4 仿真与分析 | 第46-53页 |
3.4.1 仿真参数设置 | 第46-47页 |
3.4.2 仿真结果分析 | 第47-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 水声信道的预测与估计联合算法 | 第55-71页 |
4.1 水声信道预测模型 | 第56-58页 |
4.2 信道预测的自适应算法 | 第58-62页 |
4.2.1 LMS与RLS算法 | 第58-60页 |
4.2.2 SM-APA算法 | 第60-62页 |
4.3 SMA-Spa RSA水声信道预测与估计算法 | 第62-64页 |
4.4 仿真与分析 | 第64-70页 |
4.4.1 仿真参数设置 | 第64-65页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第65-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
结束语 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |