中频无线信号自适应信道检测与识别技术研究
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 信道检测与识别技术发展及现状 | 第11-14页 |
1.2.1 数字下变频技术发展及现状 | 第12页 |
1.2.2 滤波器组技术的发展及现状 | 第12-13页 |
1.2.3 频谱检测技术发展及现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 信道检测与识别关键技术 | 第16-24页 |
2.1 多速率信号处理技术 | 第16-18页 |
2.1.1 抽取器 | 第16-17页 |
2.1.2 插值器 | 第17-18页 |
2.2 滤波器组设计技术 | 第18-23页 |
2.2.1 多通道滤波器组 | 第18-19页 |
2.2.2 调制滤波器组 | 第19-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于滤波器组的自适应信道化技术 | 第24-39页 |
3.1 基于调制滤波器组的信道化技术 | 第24-28页 |
3.1.1 调制滤波器组频域特性分析 | 第24-26页 |
3.1.2 基于调制滤波器组的信道化算法 | 第26-28页 |
3.2 原型滤波器的优化设计 | 第28-33页 |
3.2.1 插值FIR滤波器设计 | 第28-29页 |
3.2.2 原型滤波器性能仿真 | 第29-33页 |
3.3 自适应信道化技术 | 第33-38页 |
3.3.1 自适应信道化处理算法的实现 | 第33-34页 |
3.3.2 自适应信道化MATLAB仿真实验 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于熵的频谱检测技术 | 第39-53页 |
4.1 基于熵的检测方法 | 第39-49页 |
4.1.1 时域熵值特性分析 | 第40-41页 |
4.1.2 频域熵值特性分析 | 第41-45页 |
4.1.3 改进的熵检测方法 | 第45-49页 |
4.2 仿真实验结果分析 | 第49-52页 |
4.2.1 基于改进熵检测的信道化结果 | 第49-51页 |
4.2.2 改进的熵检测算法性能分析 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 硬件平台设计与算法软件测试 | 第53-65页 |
5.1 硬件平台的整体设计 | 第53-54页 |
5.2 DSP模块设计 | 第54-59页 |
5.2.1 DSP型号选择 | 第54-55页 |
5.2.2 DSP模块整体设计 | 第55-56页 |
5.2.3 DSP电源与时钟设计 | 第56-58页 |
5.2.4 CPLD模块设计 | 第58-59页 |
5.3 算法软件测试 | 第59-64页 |
5.3.1 原型滤波器设计测试 | 第59-61页 |
5.3.2 自适应信道化算法测试 | 第61-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
结束语 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
附录A 信道检测与识别硬件平台 | 第74页 |