海上油气生产实验模拟与智能优化技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 海上油气生产智能优化国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 智能优化方法国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 海上油气生产系统智能优化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 海上油气生产实验模拟装置 | 第16-30页 |
| 2.1 海上油气生产模拟系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2 海上油气生产模拟实验装置组成 | 第17-20页 |
| 2.3 实验装置整体工作过程 | 第20-24页 |
| 2.4 实验装置参数及功能 | 第24-30页 |
| 第三章 基于实验的优化研究 | 第30-50页 |
| 3.1 覆盖算法效率寻优 | 第30-32页 |
| 3.2 无模型梯度效率寻优 | 第32页 |
| 3.3 无模型梯度效率优化算法 | 第32-34页 |
| 3.4 无模型梯度效率优化实验 | 第34-46页 |
| 3.4.1 单井效率寻优 | 第35-37页 |
| 3.4.2 多井并联效率寻优 | 第37-40页 |
| 3.4.3 定产两井效率寻优 | 第40-41页 |
| 3.4.4 注水模块效率寻优 | 第41-42页 |
| 3.4.5 无模型一体化优化 | 第42-46页 |
| 3.5 无模型梯度产量优化实验 | 第46-50页 |
| 第四章 BP仿真及多目标优化研究 | 第50-76页 |
| 4.1 BP神经网络仿真技术研究 | 第50-56页 |
| 4.1.1 BP神经网络基本理论 | 第50-53页 |
| 4.1.2 BP神经网络模型建立 | 第53-56页 |
| 4.2 智能优化方法研究 | 第56-66页 |
| 4.2.1 多目标优化问题 | 第57-58页 |
| 4.2.2 多目标进化算法 | 第58-66页 |
| 4.3 NSGA2在海上油气生产系统优化中的应用 | 第66-76页 |
| 4.3.1 海上平台生产系统多目标优化数学模型 | 第66-69页 |
| 4.3.2 进化算法优化应用 | 第69-76页 |
| 第五章 优化结果实验验证 | 第76-84页 |
| 5.1 验证方法 | 第76-77页 |
| 5.2 验证过程 | 第77-82页 |
| 5.3 验证结果 | 第82页 |
| 5.4 优化结果对比 | 第82-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
