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基于Hadoop集群的运动监测与管理系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 体育运动研究现状第15-16页
        1.2.2 Hadoop研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-21页
第二章 系统的相关技术第21-35页
    2.1 MVC设计模式第21-23页
    2.2 Spring框架第23-24页
    2.3 Hibernate框架第24-25页
    2.4 Hadoop框架第25-31页
        2.4.1 Hadoop生态圈第25-26页
        2.4.2 HDFS文件系统第26-28页
        2.4.3 MapReduce计算框架第28-31页
    2.5 其他相关技术介绍第31-33页
        2.5.1 JSP介绍第31页
        2.5.2 JQuery介绍第31-32页
        2.5.3 Redis介绍第32页
        2.5.4 Maven介绍第32-33页
    2.6 本章小结第33-35页
第三章 系统的总体设计第35-51页
    3.1 系统需求分析第35-36页
    3.2 系统用例分析第36-38页
    3.3 功能模块分析第38-40页
        3.3.1 移动端接口模块第38-39页
        3.3.2 后台管理模块第39-40页
        3.3.3 数据处理模块第40页
    3.4 系统架构图第40-43页
    3.5 数据库设计第43-49页
        3.5.1 数据库的选用第43页
        3.5.2 数据库表设计第43-49页
        3.5.3 对象—关系映射第49页
    3.6 本章小结第49-51页
第四章 系统的具体实现第51-73页
    4.1 开发环境搭建第51-55页
        4.1.1 系统环境配置第51-52页
        4.1.2 SpringMVC和Hibernate集成第52-55页
    4.2 移动端接口模块的实现第55-65页
        4.2.1 开始跑步业务第55-58页
        4.2.2 数据采集业务第58-62页
        4.2.3 附近的人业务第62-65页
    4.3 后台管理模块的实现第65-69页
        4.3.1 用户统计管理业务第66-67页
        4.3.2 跑步排行榜管理业务第67-69页
    4.4 数据处理模块的实现第69-72页
    4.5 本章小结第72-73页
结论和展望第73-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间的科研成果第79-83页
致谢第83页

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