基于遗传算法的公交车调度优化问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 公交车调度问题 | 第10-16页 |
| ·公交车调度问题的概述 | 第10页 |
| ·公交车调度问题的数学模型 | 第10-12页 |
| ·公交车调度问题的研究现状 | 第12-16页 |
| 第二章 遗传算法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的参数与操作设计 | 第17-20页 |
| ·确定问题的编码方案 | 第17-18页 |
| ·适配值函数的确定 | 第18页 |
| ·算法参数的选择 | 第18-19页 |
| ·遗传算子的设计 | 第19-20页 |
| ·算法终止条件 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第20-22页 |
| 第三章 公交车调度优化问题的求解 | 第22-36页 |
| ·公交车调度优化方案一 | 第22-31页 |
| ·优化方案—相关的定义 | 第22-23页 |
| ·优化方案—相关的算法 | 第23-26页 |
| ·客流分配策略 | 第26-27页 |
| ·给出一条线路的调度情况 | 第27-29页 |
| ·用遗传算法进行优化求解公交车调度模型 | 第29-31页 |
| ·公交车调度优化方案二 | 第31-36页 |
| ·乘客选车原则 | 第32页 |
| ·优化方案二所使用到的数组和链表 | 第32-34页 |
| ·方案二中计算适应度函数值的具体操作步骤 | 第34-36页 |
| 第四章 公交车调度优化问题的仿真试验结果 | 第36-41页 |
| ·试验一和试验二 | 第36-37页 |
| ·数据来源 | 第36页 |
| ·参数选择 | 第36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·试验三 | 第37-38页 |
| ·实验四 | 第38-41页 |
| ·数据来源 | 第39页 |
| ·参数选择 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
