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北京移动数据业务收入保障子系统的分析与设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-13页
   ·课题背景第10-11页
   ·课题任务第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 关键技术第13-18页
   ·数据仓库技术第13-14页
     ·数据仓库概述第13页
     ·数据仓库的体系结构第13-14页
   ·商业智能第14-16页
     ·商业智能概述第14-15页
     ·商业智能框架第15-16页
   ·收入预测算法第16-18页
     ·ARIMA模型定义第16页
     ·模型数学公式第16-17页
     ·ARIMA建模步骤第17-18页
第三章 需求分析第18-30页
   ·需求分析方法第18页
   ·总体需求第18-19页
   ·角色及职责第19-20页
   ·功能分析第20-30页
     ·监测应收第20-24页
     ·渠道收入第24-26页
     ·对标分析第26-27页
     ·预测收入第27-30页
第四章 系统设计第30-47页
   ·系统设计方法第30页
   ·概要设计第30-39页
     ·系统物理结构设计第30-31页
     ·系统模型设计第31-36页
     ·系统接口设计第36-37页
     ·人机交互设计第37-39页
   ·详细设计第39-47页
     ·收入日监测第40-41页
     ·收入月监测第41-42页
     ·渠道收入月监测第42-44页
     ·重点业务营销包月监测第44-45页
     ·对标分析第45页
     ·数据业务总收入预测第45-47页
第五章 系统实现与测试第47-56页
   ·系统实现第47-50页
     ·前台程序实现第47-48页
     ·后台程序实现第48-50页
   ·系统测试第50-56页
第六章 结束语第56-57页
   ·论文工作总结第56页
   ·问题和展望第56-57页
参考文献第57-58页
附录第58-63页
 附录1 实际系统界面展现图第58-63页
致谢第63页

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