北京移动数据业务收入保障子系统的分析与设计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-13页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·课题任务 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
第二章 关键技术 | 第13-18页 |
·数据仓库技术 | 第13-14页 |
·数据仓库概述 | 第13页 |
·数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
·商业智能 | 第14-16页 |
·商业智能概述 | 第14-15页 |
·商业智能框架 | 第15-16页 |
·收入预测算法 | 第16-18页 |
·ARIMA模型定义 | 第16页 |
·模型数学公式 | 第16-17页 |
·ARIMA建模步骤 | 第17-18页 |
第三章 需求分析 | 第18-30页 |
·需求分析方法 | 第18页 |
·总体需求 | 第18-19页 |
·角色及职责 | 第19-20页 |
·功能分析 | 第20-30页 |
·监测应收 | 第20-24页 |
·渠道收入 | 第24-26页 |
·对标分析 | 第26-27页 |
·预测收入 | 第27-30页 |
第四章 系统设计 | 第30-47页 |
·系统设计方法 | 第30页 |
·概要设计 | 第30-39页 |
·系统物理结构设计 | 第30-31页 |
·系统模型设计 | 第31-36页 |
·系统接口设计 | 第36-37页 |
·人机交互设计 | 第37-39页 |
·详细设计 | 第39-47页 |
·收入日监测 | 第40-41页 |
·收入月监测 | 第41-42页 |
·渠道收入月监测 | 第42-44页 |
·重点业务营销包月监测 | 第44-45页 |
·对标分析 | 第45页 |
·数据业务总收入预测 | 第45-47页 |
第五章 系统实现与测试 | 第47-56页 |
·系统实现 | 第47-50页 |
·前台程序实现 | 第47-48页 |
·后台程序实现 | 第48-50页 |
·系统测试 | 第50-56页 |
第六章 结束语 | 第56-57页 |
·论文工作总结 | 第56页 |
·问题和展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |
附录 | 第58-63页 |
附录1 实际系统界面展现图 | 第58-63页 |
致谢 | 第63页 |