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基于混合粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 选题背景及意义第9页
    1.2 无功优化的研究现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-12页
        1.3.1 本文主要研究工作第11页
        1.3.2 章节安排第11-12页
第二章 无功优化问题研究第12-18页
    2.1 概述第12页
    2.2 无功功率概念第12-13页
    2.3 无功优化原理第13-16页
        2.3.1 无功功率对线路电压的影响第13-14页
        2.3.2 无功分布对网络损耗的影响第14-15页
        2.3.3 无功功率对功率因素的影响第15-16页
    2.4 无功功率控制设备第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 粒子群算法第18-25页
    3.1 概述第18页
    3.2 粒子群算法介绍第18-19页
    3.3 基本粒子群算法的原理及其模型第19-21页
        3.3.1 基本粒子群算法原理介绍第19-20页
        3.3.2 基本粒子群算法流程第20-21页
    3.4 粒子群算法的改进第21-24页
        3.4.1 标准粒子群算法第21-22页
        3.4.2 引入收缩因子的粒子群算法第22页
        3.4.3 离散粒子群算法第22-23页
        3.4.4 基于混沌的粒子群算法第23页
        3.4.5 混合粒子群算法第23-24页
    3.5 本章小结第24-25页
第四章 改进型粒子群算法的选择第25-34页
    4.1 概述第25页
    4.2 函数测试第25-27页
    4.3 测试函数计算及分析第27-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第五章 基于混合粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化方法第34-40页
    5.1 概述第34页
    5.2 无功优化模型介绍第34-36页
        5.2.1 控制变量第34页
        5.2.2 目标函数第34-35页
        5.2.3 功率方程第35页
        5.2.4 变量约束条件第35页
        5.2.5 无功优化模型特点第35-36页
    5.3 多目标优化计算方法第36-37页
        5.3.1 多目标优化问题介绍第36-37页
        5.3.2 本文选用的多目标优化计算方法第37页
    5.4 基于混合粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化流程第37-39页
    5.5 本章小结第39-40页
第六章 算例仿真和结果分析第40-45页
第七章 结论与展望第45-46页
    7.1 结论第45页
    7.2 展望第45-46页
参考文献第46-48页
附录一第48-51页
附录二第51-55页
致谢第55页

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