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基于图正则低秩表示的基因表达谱数据特征选择算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
第二章 理论基础与相关工作第15-27页
    2.1 基因微阵列技术第15页
    2.2 基因表达谱数据第15-20页
        2.2.1 基因表达谱数据的获取第16页
        2.2.2 基因表达谱数据的表示第16-17页
        2.2.3 基因表达谱数据研究机理第17-18页
        2.2.4 基因表达谱数据的特点第18-19页
        2.2.5 常见的基因表达谱数据集第19-20页
    2.3 基因表达谱数据挖掘相关理论第20-23页
        2.3.1 特征选择与特征提取第20-22页
        2.3.2 分类与聚类第22-23页
    2.4 低秩表示模型第23-26页
        2.4.1 低秩表示第23-24页
        2.4.2 模型求解第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于图正则低秩评分的基因表达谱数据特征选择第27-46页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 三种传统的特征选择算法第28-30页
        3.2.1 方差评分第28页
        3.2.2 拉普拉斯评分第28-29页
        3.2.3 稀疏评分第29-30页
    3.3 基于图的维数约减算法第30-31页
    3.4 基于图正则低秩评分的基因表达谱特征选择第31-37页
        3.4.1 构造流形正则项第31-32页
        3.4.2 图正则低秩表示第32页
        3.4.3 模型求解第32-34页
        3.4.4 低秩图连接矩阵的构建第34-35页
        3.4.5 图正则低秩评分第35-36页
        3.4.6 基于图正则低秩评分的基因表达谱特征选择第36-37页
    3.5 实验部分第37-44页
        3.5.1 实验数据集第37页
        3.5.2 聚类评估指标第37-38页
        3.5.3 实验结果与分析第38-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 基于图正则平滑低秩表示的基因表达谱数据特征选择第46-58页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 平滑低秩表示第47-48页
    4.3 基于图正则平滑低秩表示的基因表达谱特征选择第48-53页
        4.3.1 图正则平滑低秩表示第48-49页
        4.3.2 模型求解第49-52页
        4.3.3 构造数据图结构第52页
        4.3.4 基于图正则平滑低秩表示的基因表达谱特征选择第52-53页
    4.4 实验部分第53-57页
        4.4.1 实验数据集第53-54页
        4.4.2 实验结果和分析第54-56页
        4.4.3 参数选择第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望未来第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间的研究成果第66-67页

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