基于需求侧响应的智能家庭能效优化管理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 电力需求侧响应技术概述及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 电力需求侧响应技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电力需求侧响应技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 智能家庭能效优化管理系统的概述及研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 智能家庭能效优化管理系统的概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 智能家庭能效优化管理系统研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 课题来源 | 第20页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 智能家庭能效优化管理系统 | 第22-34页 |
| 2.1 智能家庭负荷分类及使用特性分析 | 第22-27页 |
| 2.1.1 用电负荷分类 | 第22-24页 |
| 2.1.2 多样性负荷使用特性分析 | 第24-27页 |
| 2.2 智能家庭能效优化管理系统体系结构 | 第27-30页 |
| 2.3 智能家庭负荷控制理论 | 第30-32页 |
| 2.3.1 负荷控制方式 | 第30-31页 |
| 2.3.2 电价机制 | 第31-32页 |
| 2.4 分布式能源发电技术 | 第32-33页 |
| 2.4.1 光伏发电技术 | 第32页 |
| 2.4.2 电动汽车技术 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 智能家庭多样性负荷能效优化控制策略建模 | 第34-57页 |
| 3.1 能效优化控制策略原理 | 第34-36页 |
| 3.2 能效优化策略的控制模型 | 第36-44页 |
| 3.2.1 能效优化控制策略架构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 智能家庭负荷的控制模型 | 第37-41页 |
| 3.2.3 最小化用电费用支出的需求响应模型 | 第41-44页 |
| 3.3 算例分析 | 第44-55页 |
| 3.3.1 案例设计 | 第44-45页 |
| 3.3.2 案例参数 | 第45-47页 |
| 3.3.3 案例仿真与分析 | 第47-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 需求侧能效协调优化实验系统研究 | 第57-66页 |
| 4.1 智能控制设备设计 | 第57-61页 |
| 4.2 实际工程应用 | 第61-63页 |
| 4.3 工程应用结果分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 本文的主要研究内容及成果 | 第66-67页 |
| 今后下一步研究工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读学位期间主要学术成果 | 第77-78页 |
| 附录B 案例参数 | 第78-79页 |
