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伞降小型飞行器初始转平飞过程姿态估计与融合算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 课题研究背景第13-14页
        1.1.1 伞降小型飞行器的发展及应用第13-14页
        1.1.2 伞降小型飞行器导航系统概述第14页
    1.2 初始转平飞及过程中导航系统关键技术分析第14-18页
        1.2.1 伞降小型飞行器初始转平飞过程分析第15-16页
        1.2.2 初始转平飞过程导航系统关键技术分析第16-18页
    1.3 相关导航技术国内外研究现状第18-25页
        1.3.1 小型飞行器导航系统组成第18-19页
        1.3.2 姿态估计算法研究概况第19-21页
        1.3.3 组合导航融合算法研究概况第21-23页
        1.3.4 MEMS惯性器件误差特性研究概况第23-25页
    1.4 论文亟待解决的问题及组织结构第25-29页
        1.4.1 亟待解决的问题第25-26页
        1.4.2 本文组织结构第26-29页
第2章 初始转平飞过程弹道环境研究与导航系统设计第29-55页
    2.1 初始转平飞过程坐标系、力与力矩第29-33页
        2.1.1 坐标系定义与转换第29-31页
        2.1.2 小型飞行器上的力与力矩第31-33页
    2.2 初始转平飞弹道环境理论分析与仿真第33-43页
        2.2.1 小型飞行器一般弹道方程第33-34页
        2.2.2 伞降稳定段弹道环境第34-36页
        2.2.3 伞降稳定段弹道环境特征分析第36-38页
        2.2.4 转平飞段弹道特征分析第38-39页
        2.2.5 弹道仿真与结果分析第39-43页
    2.3 导航系统设计与传感器随机误差分析第43-51页
        2.3.1 导航系统需求分析与设计第43-46页
        2.3.2 导航系统传感器随机误差分析第46-50页
        2.3.3 随机误差状态空间模型第50-51页
    2.4 伞降稳定段与转平飞段姿态估计误差分析第51-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第3章 伞降稳定段初始姿态估计算法研究第55-81页
    3.1 姿态描述方法第55-59页
        3.1.1 欧拉角法第55-56页
        3.1.2 四元数法第56-58页
        3.1.3 两种方法的转换关系第58-59页
    3.2 小型飞行器常用矢量姿态估计方法第59-63页
        3.2.1 伞降稳定段运动状态与传感器输出分析第59-60页
        3.2.2 有界变量高斯牛顿算法第60-61页
        3.2.3 常用最优矢量姿态估计算法第61-63页
    3.3 改进的最优矢量姿态估计算法第63-69页
        3.3.1 建立量测模型第63-65页
        3.3.2 姿态估计误差方差分析第65-68页
        3.3.3 基于高斯牛顿法的改进最优矢量姿态估计算法第68-69页
    3.4 仿真验证与试验结果分析第69-78页
        3.4.1 静态数据仿真第70-73页
        3.4.2 动态数据仿真第73-76页
        3.4.3 试验验证与结果分析第76-78页
    3.6 本章小结第78-81页
第4章 稳定飞行段姿态融合算法研究第81-105页
    4.1 离散卡尔曼滤波算法及噪声影响分析第81-86页
        4.1.1 离散卡尔曼滤波算法第81-84页
        4.1.2 滤波算法中的噪声影响分析第84-86页
    4.2 导航系统融合结构与模型第86-87页
    4.3 无陀螺多传感器四元数融合算法第87-92页
        4.3.1 无陀螺融合算法状态方程推导与分析第87-89页
        4.3.2 无陀螺融合算法线性量测方程推导与分析第89-92页
    4.4 有陀螺多传感器姿态融合算法研究第92-96页
        4.4.1 有陀螺融合算法状态方程研究第92-94页
        4.4.2 有陀螺融合算法线性量测方程推导与分析第94-96页
    4.5 仿真验证与试验结果分析第96-102页
        4.5.1 仿真结果分析与比较第97-99页
        4.5.2 试验结果分析与比较第99-102页
    4.6 本章小结第102-105页
第5章 导航系统惯性器件随机误差特性研究第105-131页
    5.1 基于Allan方差的随机误差特性分析第105-109页
        5.1.1 Allan方差计算原理第105-106页
        5.1.2 Allan方差时域统计特性分析第106-109页
    5.2 基于离散小波变换的随机误差特性分析第109-115页
        5.2.1 离散小波变换原理第109-111页
        5.2.2 小波系数统计特性分析第111-113页
        5.2.3 小波多分辨分析尺度确定第113-115页
    5.3 基于小波方差的随机误差参数估计第115-120页
        5.3.1 小波方差原理与计算第115-117页
        5.3.2 间接推断估计原理第117-119页
        5.3.4 基于间接推断小波方差法的随机误差特性估计算法第119-120页
    5.4 仿真验证与试验结果分析第120-129页
        5.4.1 仿真数据模拟第120-122页
        5.4.2 仿真验证结果分析第122-124页
        5.4.3 MEMS IMU随机误差特性估计第124-127页
        5.4.4 MEMS IMU随机误差特性试验验证第127-129页
    5.5 本章小结第129-131页
第6章 导航系统验证试验与结果分析第131-141页
    6.1 跑车试验与结果分析第131-134页
    6.2 飞行试验与结果分析第134-139页
    6.3 本章小结第139-141页
结论第141-145页
参考文献第145-153页
附录第153-155页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第155-157页
致谢第157-159页
作者简介第159页

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