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含风力发电的配电网静态电压稳定规划研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-25页
    1.1 课题的背景和意义第10-11页
    1.2 电力系统静态电压稳定相关问题第11-18页
        1.2.1 电力系统稳定的定义和分类第11-12页
        1.2.2 电力系统电压稳定的定义和分类第12-13页
        1.2.3 电力系统静态电压稳定的基本原理第13-14页
        1.2.4 电力系统静态电压稳定分析基本方法第14-17页
        1.2.5 电力系统中主要电压调节装置第17-18页
    1.3 我国电力系统自动调压控制系统第18-23页
        1.3.1 自动电压调节系统的分级结构第18-19页
        1.3.2 自动电压调节系统的基本原理第19-21页
        1.3.3 自动电压调节系统发展中的关键技术第21-22页
        1.3.4 大量风电接入后AVC的协调控制第22-23页
    1.4 本文研究的主要内容第23-25页
第二章 风力发电接入电力系统后的电压稳定问题第25-36页
    2.1 我国风力发电的现状和特点第25-27页
        2.1.1 我国风力发电发展现状第25-26页
        2.1.2 风力发电机的原理和类型第26-27页
        2.1.3 风力发电的主要控制模式第27页
    2.2 风力发电接入的电压稳定问题及应对第27-30页
        2.2.1 国家电网公司对于风电场接入电网的技术规定第28页
        2.2.2 风电接入电网后的突出问题第28-29页
        2.2.3 风电场无功综合分级优化控制结构和策略第29-30页
        2.2.4 风电场无功补偿设备的选型第30页
    2.3 大规模风电接入系统的随机潮流计算第30-34页
        2.3.1 解析法随机潮流分析第31-32页
        2.3.2 蒙特卡洛法求解风电接入随机潮流方法第32-33页
        2.3.3 点估计随机潮流计算方法第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 电压稳定极限曲面法向量指标第36-47页
    3.1 电压稳定极限点的法向量计算方法及指标第37-40页
        3.1.1 SNB型电压稳定临界点法向量计算第37-38页
        3.1.2 LIB型电压稳定临界点法向量计算第38-39页
        3.1.3 极限曲面法向量指标用于风电选址第39-40页
    3.2 随机场景下电压稳定裕度第40-42页
        3.2.1 拉丁超立方采样第40-41页
        3.2.2 随机场景下电压稳定裕度求取过程第41-42页
    3.3 算例分析第42-46页
        3.3.1 基于拉丁超立方采样Monte-Carlo法的收敛性第42-43页
        3.3.2 LIB型电压临界点情况第43-45页
        3.3.3 SNB型电压临界点情况第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于电压稳定极限曲面法向量的风电接入配电网随机无功优化第47-58页
    4.1 风电接入配电网无功优化模型第48-51页
        4.1.1 风速的概率分布第48页
        4.1.2 DWG的概率出力第48-49页
        4.1.3 利用曲面法向量指标确定待补偿节点第49-50页
        4.1.4 风电接入配电网无功优化目标和约束第50-51页
    4.2 模型的求解第51-53页
        4.2.1 Monte-Carlo模拟的配电网概率潮流第51页
        4.2.2 融合连续潮流的随机潮流负荷裕度计算方法第51页
        4.2.3 遗传算法求解无功优化流程第51-53页
    4.3 算例分析第53-57页
        4.3.1 算例分析基础第53页
        4.3.2 无功优化结果分析第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 考虑电压稳定裕度约束的无功优化点估计随机最优潮流方法第58-69页
    5.1 模型的建立第59-62页
        5.1.1 极限运行曲面第59-60页
        5.1.2 随机节点注入功率下最小电压稳定裕度定义第60-61页
        5.1.3 考虑电压稳定裕度约束的随机最优潮流模型(VC-SORPD)第61-62页
    5.2 点估计法和随机最优潮流第62-65页
        5.2.1 三点估计法求输出变量各阶矩第62-63页
        5.2.2 Gram-Charlier展开逼近输出变量累计分布第63页
        5.2.3 带共轭梯度的遗传算法第63-65页
    5.3 算例分析第65-68页
        5.3.1 2 节点系统第65-66页
        5.3.2 IEEE118节点系统第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 主要内容总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第78-79页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第79-81页

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