摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究的目的意义 | 第11页 |
1.3 水雾介质中电火花线切割加工研究现状 | 第11-12页 |
1.4 电火花线切割工艺建模的研究现状 | 第12-13页 |
1.5 课题来源及主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 往复走丝线切割精加工特性分析 | 第15-34页 |
2.1 实验器材及实验材料 | 第15-18页 |
2.2 往复走丝电火花线切割精加工特性研究 | 第18-29页 |
2.2.1 电极丝丝速的选择 | 第18-19页 |
2.2.2 表面粗糙度的研究 | 第19-20页 |
2.2.3 表面形貌分析 | 第20-23页 |
2.2.4 直线度的研究 | 第23-24页 |
2.2.5 切割速度的研究 | 第24-25页 |
2.2.6 加工硬度的研究 | 第25页 |
2.2.7 放电状态的研究 | 第25-27页 |
2.2.8 加工后工件表面成分分析 | 第27-29页 |
2.3 基于不同加工介质往复走丝线切割多次切割研究 | 第29-33页 |
2.3.1 第一次切割加工介质的选择 | 第30页 |
2.3.2 第二次切割加工介质的选择 | 第30-32页 |
2.3.3 第三次切割加工介质的选择 | 第32页 |
2.3.4 基于不同介质多次切割验证性实验 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 水雾中线切割精加工中心复合试验 | 第34-46页 |
3.1 实验方案 | 第34-35页 |
3.1.1 工序的确定 | 第34页 |
3.1.2 因素与评价指标的确定 | 第34-35页 |
3.1.3 实验设计方法的选取 | 第35页 |
3.2 中心复合试验结果及分析 | 第35-42页 |
3.2.1 中心复合试验实验方案及结果 | 第35-38页 |
3.2.2 中心复合试验结果分析 | 第38-42页 |
3.3 加工条件对表面粗糙度值的影响分析 | 第42-43页 |
3.4 加工条件对表面加工速度的影响分析 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 水雾中电火花线切割加工工艺建模 | 第46-65页 |
4.1 基于水雾中电火花线切割精加工的传统建模方法 | 第46-52页 |
4.1.1 回归分析 | 第46页 |
4.1.2 回归模型的建立 | 第46-51页 |
4.1.3 传统工艺模型结果比较 | 第51-52页 |
4.2 基于水雾中电火花线切割精加工的神经网络建模 | 第52-63页 |
4.2.1 BP神经网络模型简介 | 第52-53页 |
4.2.2 遗传算法简介 | 第53页 |
4.2.3 遗传算法优化的BP神经网络模型的建立 | 第53-63页 |
4.2.3.1 算法流程 | 第53-55页 |
4.2.3.2 模型建立 | 第55-63页 |
4.3 传统工艺模型与神经网络模型的对比 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |