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水雾介质中线切割精加工特性及多次切割工艺建模研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 研究的目的意义第11页
    1.3 水雾介质中电火花线切割加工研究现状第11-12页
    1.4 电火花线切割工艺建模的研究现状第12-13页
    1.5 课题来源及主要研究内容第13-15页
第2章 往复走丝线切割精加工特性分析第15-34页
    2.1 实验器材及实验材料第15-18页
    2.2 往复走丝电火花线切割精加工特性研究第18-29页
        2.2.1 电极丝丝速的选择第18-19页
        2.2.2 表面粗糙度的研究第19-20页
        2.2.3 表面形貌分析第20-23页
        2.2.4 直线度的研究第23-24页
        2.2.5 切割速度的研究第24-25页
        2.2.6 加工硬度的研究第25页
        2.2.7 放电状态的研究第25-27页
        2.2.8 加工后工件表面成分分析第27-29页
    2.3 基于不同加工介质往复走丝线切割多次切割研究第29-33页
        2.3.1 第一次切割加工介质的选择第30页
        2.3.2 第二次切割加工介质的选择第30-32页
        2.3.3 第三次切割加工介质的选择第32页
        2.3.4 基于不同介质多次切割验证性实验第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 水雾中线切割精加工中心复合试验第34-46页
    3.1 实验方案第34-35页
        3.1.1 工序的确定第34页
        3.1.2 因素与评价指标的确定第34-35页
        3.1.3 实验设计方法的选取第35页
    3.2 中心复合试验结果及分析第35-42页
        3.2.1 中心复合试验实验方案及结果第35-38页
        3.2.2 中心复合试验结果分析第38-42页
    3.3 加工条件对表面粗糙度值的影响分析第42-43页
    3.4 加工条件对表面加工速度的影响分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 水雾中电火花线切割加工工艺建模第46-65页
    4.1 基于水雾中电火花线切割精加工的传统建模方法第46-52页
        4.1.1 回归分析第46页
        4.1.2 回归模型的建立第46-51页
        4.1.3 传统工艺模型结果比较第51-52页
    4.2 基于水雾中电火花线切割精加工的神经网络建模第52-63页
        4.2.1 BP神经网络模型简介第52-53页
        4.2.2 遗传算法简介第53页
        4.2.3 遗传算法优化的BP神经网络模型的建立第53-63页
            4.2.3.1 算法流程第53-55页
            4.2.3.2 模型建立第55-63页
    4.3 传统工艺模型与神经网络模型的对比第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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