云服务资源调度与市场交易模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第25-29页 |
| 第2章 相关理论评述 | 第29-39页 |
| 2.1 概念界定 | 第29-30页 |
| 2.2 主要理论方法综述 | 第30-36页 |
| 2.3 服务资源调度方法综述 | 第36-37页 |
| 2.4 服务资源定价交易方法综述 | 第37-39页 |
| 第3章 云服务市场运行分析 | 第39-55页 |
| 3.1 云服务市场发展现状 | 第39-41页 |
| 3.2 云服务市场要素分析 | 第41-45页 |
| 3.3 云服务市场运行机制 | 第45-55页 |
| 第4章 云服务资源优化调度模型 | 第55-72页 |
| 4.1 云服务资源调度问题描述 | 第55-56页 |
| 4.2 云服务资源调度模型优化指标选取 | 第56-57页 |
| 4.3 云服务资源调度目标函数确立 | 第57-62页 |
| 4.4 云服务资源调度模型构建 | 第62-66页 |
| 4.5 基于遗传算法的云服务资源调度模型求解 | 第66-68页 |
| 4.6 模拟实例分析 | 第68-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 云服务资源定价模型 | 第72-108页 |
| 5.1 云服务资源定价问题分析 | 第72-73页 |
| 5.2 面向云服务定价的用户效用 | 第73-75页 |
| 5.3 合同定价模型 | 第75-77页 |
| 5.4 按需定价模型 | 第77-80页 |
| 5.5 服务市场最优定价模型 | 第80-89页 |
| 5.6 现货实时定价模型 | 第89-95页 |
| 5.7 拥挤时段费用定价模型 | 第95-106页 |
| 5.8 本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 云服务资源交易模型 | 第108-121页 |
| 6.1 交易问题背景 | 第108-109页 |
| 6.2 交易体系构建 | 第109-110页 |
| 6.3 多实例组合交易决策模型 | 第110-120页 |
| 6.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 第7章 应用研究 | 第121-139页 |
| 7.1 案例背景 | 第121-123页 |
| 7.2 应用分析 | 第123-137页 |
| 7.3 改进策略分析 | 第137-139页 |
| 第8章 总结与展望 | 第139-142页 |
| 8.1 全文总结 | 第139页 |
| 8.2 主要创新点 | 第139-140页 |
| 8.3 研究展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第156-157页 |
| 在读期间发表的论文及获奖情况 | 第157页 |
