基于查询日志的动态查询扩展研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 信息检索相关理论与技术 | 第16-26页 |
| 2.1 信息检索基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 信息检索发展 | 第17-19页 |
| 2.2.1 手工检索 | 第17页 |
| 2.2.2 计算机化检索 | 第17-18页 |
| 2.2.3 网络化信息检索 | 第18页 |
| 2.2.4 智能化检索 | 第18-19页 |
| 2.3 信息检索模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 布尔模型 | 第19页 |
| 2.3.2 向量空间模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 概率模型 | 第20-21页 |
| 2.3.4 统计语言模型 | 第21-23页 |
| 2.4 信息检索评价 | 第23-25页 |
| 2.4.1 标准测试集 | 第23页 |
| 2.4.2 检索结果不排名系统评价 | 第23-25页 |
| 2.4.3 检索结果排名系统评价 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 查询扩展技术研究 | 第26-33页 |
| 3.1 查询扩展相关技术 | 第26-29页 |
| 3.1.1 基于全局和局部分析的查询扩展 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于查询日志的查询扩展技术 | 第27-29页 |
| 3.2 用户兴趣模型相关研究 | 第29-30页 |
| 3.2.1 用户模型简介 | 第29页 |
| 3.2.2 用户兴趣模型 | 第29-30页 |
| 3.3 用户模型建立 | 第30-32页 |
| 3.3.1 用户查询扩展模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 用户查询扩展算法思路 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于查询日志的动态查询扩展模型设计 | 第33-42页 |
| 4.1 查询日志分析处理及索引构建模块 | 第34-36页 |
| 4.1.1 查询日志分析与处理及索引构建 | 第34-35页 |
| 4.1.2 用户文档分析处理及索引建立 | 第35-36页 |
| 4.2 文档检索模块 | 第36-37页 |
| 4.3 相关用户文档集合构建模块 | 第37-39页 |
| 4.4 相关词项分析和查询扩展模块 | 第39-40页 |
| 4.5 模型评价 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第42-52页 |
| 5.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.1.2 实验语料库 | 第42-43页 |
| 5.2 实验思路描述 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 5.3.1 查询扩展模型相关参数比较 | 第44-47页 |
| 5.3.2 查询扩展模型比较 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结工作 | 第52页 |
| 6.2 展望未来 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
