基于相似日和智能算法的短期负荷组合预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 短期负荷预测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 配网的负荷预测研究发展 | 第14-15页 |
| 1.3.1 配网规划中的负荷预测 | 第14页 |
| 1.3.2 配网短期负荷预测的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.3 考虑分布式新能源和电动汽车的负荷预测 | 第15页 |
| 1.4 本文研究思路与主要研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 配电网日负荷特性分析 | 第18-32页 |
| 2.1 日类型对日负荷特性的影响 | 第18-21页 |
| 2.1.1 工作日 | 第19-20页 |
| 2.1.2 休息日 | 第20页 |
| 2.1.3 重要节假日 | 第20-21页 |
| 2.2 气象因素对日负荷特性的影响 | 第21-25页 |
| 2.2.1 气象因子 | 第22-23页 |
| 2.2.2 综合气象指数 | 第23-25页 |
| 2.3 历史数据预处理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 负荷数据预处理 | 第25-28页 |
| 2.3.2 气象数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.4 负荷预测误差评价指标 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 配网台区分类负荷预测 | 第32-51页 |
| 3.1 基于气象敏感性的台区分类 | 第32-34页 |
| 3.2 气象敏感型台区负荷预测 | 第34-43页 |
| 3.2.1 相似日与灰色关联分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第37-41页 |
| 3.2.3 预测建模实现步骤 | 第41-43页 |
| 3.3 气象不敏感型台区负荷预测 | 第43-46页 |
| 3.3.1 经验模态分解(EMD) | 第43-44页 |
| 3.3.2 EMD与SVM核函数 | 第44-45页 |
| 3.3.3 预测建模实现步骤 | 第45-46页 |
| 3.4 台区负荷预测算例分析 | 第46-50页 |
| 3.4.1 台区负荷预测总流程 | 第46页 |
| 3.4.2 气象敏感型台区算例分析 | 第46-48页 |
| 3.4.3 气象不敏感型台区算例分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 10kV线路的分层组合预测 | 第51-67页 |
| 4.1 预测方法的意义与优势 | 第51-52页 |
| 4.2 基于分层的组合预测方法 | 第52-53页 |
| 4.2.1 配网典型拓扑与分层 | 第52页 |
| 4.2.2 方法描述与建模流程 | 第52-53页 |
| 4.3 组合系数优化及峰值负荷预测 | 第53-59页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法(PSO) | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于训练思想的系数优化具体步骤 | 第55-58页 |
| 4.3.3 峰值负荷预测优化模型 | 第58-59页 |
| 4.4 算例分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 分层组合预测及对比 | 第61-63页 |
| 4.4.2 峰值负荷预测优化及对比 | 第63-64页 |
| 4.4.3 相似日样本选取及对比 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 预测软件界面与应用操作 | 第67-83页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第67-71页 |
| 5.1.1 基于GUIDE的界面布局 | 第69-71页 |
| 5.1.2 GUI程序编写 | 第71页 |
| 5.2 软件设计目的与设计架构 | 第71-72页 |
| 5.3 软件登录界面 | 第72-73页 |
| 5.4 预测软件主界面与功能分块 | 第73-78页 |
| 5.4.1 电网拓扑界面 | 第73-74页 |
| 5.4.2 参数设置界面 | 第74-75页 |
| 5.4.3 历史数据界面 | 第75-76页 |
| 5.4.4 负荷预测界面 | 第76-77页 |
| 5.4.5 结果展示界面 | 第77页 |
| 5.4.6 Logo标识与退出软件 | 第77-78页 |
| 5.4.7 菜单栏帮助 | 第78页 |
| 5.5 部分应用操作详解与举例 | 第78-82页 |
| 5.5.1 登录软件 | 第78页 |
| 5.5.2 选定预测对象与拓扑展示 | 第78-79页 |
| 5.5.3 设置参数与导入历史数据 | 第79-80页 |
| 5.5.4 负荷预测及其结果展示 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论与展望 | 第83-85页 |
| 本文的主要研究内容和成果 | 第83-84页 |
| 后续工作展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术成果目录 | 第91-92页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第92页 |
