| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 植物与光 | 第10-11页 |
| 1.1.3 LED光源应用于植物照明领域的分析 | 第11-12页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 LED植物照明系统关键技术分析 | 第17-25页 |
| 2.1 LED光源的介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 LED光源的发光原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 LED光源的特性介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 LED光源光谱的分析 | 第20-22页 |
| 2.3 LED植物照明系统关键技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 光谱构造的原理 | 第25-32页 |
| 3.1 LED光源的光谱辐射模型 | 第25-26页 |
| 3.2 LED光谱匹配算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 任意光谱合成的数学原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 动态目标光谱匹配算法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 目标光谱匹配算法的评价 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 动态目标光谱匹配技术 | 第32-42页 |
| 4.1 目标光谱匹配仿真 | 第32-35页 |
| 4.1.1 目标光谱的选择 | 第32-34页 |
| 4.1.2 植物照明系统LED单元的选择 | 第34-35页 |
| 4.2 遗传算法作为动态目标光谱匹配算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 遗传算法参数、方法的默认值及算子的选择 | 第36-37页 |
| 4.2.2 相关指数与遗传算法各参数之间的关系 | 第37-38页 |
| 4.2.3 遗传算法参数的取值组合 | 第38-39页 |
| 4.3 光谱匹配测试实验 | 第39-41页 |
| 4.3.1 光谱匹配实验电路 | 第39-40页 |
| 4.3.2 光谱匹配实验结果 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 LED植物照明系统的设计与实现 | 第42-68页 |
| 5.1 LED植物照明系统总体设计方案 | 第42-46页 |
| 5.2 LED植物照明系统模块化设计 | 第46-57页 |
| 5.2.1 LED植物照明系统电源模块 | 第46-47页 |
| 5.2.2 LED植物照明系统光源模块 | 第47-49页 |
| 5.2.3 LED植物照明系统驱动模块 | 第49-51页 |
| 5.2.4 LED植物照明系统调光模块 | 第51-53页 |
| 5.2.5 LED植物照明系统智能物联与控制模块 | 第53-57页 |
| 5.3 LED植物照明系统验证实验 | 第57-67页 |
| 5.3.1 LED植物照明系统实验流程 | 第57-61页 |
| 5.3.2 LED植物照明系统验证实验结果 | 第61-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-85页 |