| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 现有抗剪强度参数二维分布估计方法 | 第10-11页 |
| 1.3 最大熵原理在岩土工程领域的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 最大熵原理 | 第14-24页 |
| 2.1 熵及最大熵原理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 熵 | 第14-15页 |
| 2.1.2 最大熵原理 | 第15-16页 |
| 2.2 基于最大熵原理的概率分布估计 | 第16-20页 |
| 2.2.1 一维分布估计 | 第16-18页 |
| 2.2.2 二维分布估计 | 第18-20页 |
| 2.3 最大熵原理估计概率分布的信息限制条件 | 第20-24页 |
| 2.3.1 样本数目较大时信息限制条件的选取 | 第20-21页 |
| 2.3.2 小样本条件下一维信息限制条件的选取 | 第21-22页 |
| 2.3.3 小样本条件下二维信息限制条件的选取 | 第22-24页 |
| 第3章 基于最大熵原理的抗剪强度参数一维分布估计与边坡可靠度分析 | 第24-38页 |
| 3.1 最大熵原理估计一维分布的有效性检验 | 第24-28页 |
| 3.1.1 检验方法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 检验结果 | 第25-28页 |
| 3.2 最大熵原理估计边坡可靠度的有效性检验 | 第28-32页 |
| 3.2.1 检验方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 检验结果 | 第29-32页 |
| 3.3 算例 | 第32-37页 |
| 3.3.1 抗剪强度参数试验数据 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于最大熵原理的抗剪强度参数一维分布估计 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于抗剪强度参数一维分布的边坡可靠度分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于最大熵原理的抗剪强度参数二维分布估计与边坡可靠度分析 | 第38-50页 |
| 4.1 最大熵原理估计二维分布的有效性检验 | 第38-41页 |
| 4.1.1 检验方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 检验结果 | 第39-41页 |
| 4.2 最大熵原理估计边坡可靠度的有效性检验 | 第41-45页 |
| 4.2.1 检验方法 | 第42页 |
| 4.2.2 检验结果 | 第42-45页 |
| 4.3 算例 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于最大熵原理的抗剪强度参数二维分布估计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于抗剪强度参数二维分布的边坡可靠度分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于Bootstrap方法的边坡可靠度分析 | 第50-60页 |
| 5.1 Bootstrap方法 | 第50-51页 |
| 5.2 抗剪强度参数二维分布的统计不确定性表征 | 第51-53页 |
| 5.3 考虑抗剪强度参数统计不确定性的边坡可靠度分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 边坡可靠指标的变异性模拟及区间估计 | 第54-56页 |
| 5.3.2 基于Bootstrap方法的边坡可靠度更新 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
