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电力系统数据挖掘可视化平台的关键技术研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第11-16页
    1.1 可视化技术的发展第11-12页
        1.1.1 可视化技术的分类第11页
        1.1.2 可视化技术的广泛应用第11-12页
    1.2 电力系统可视化技术的发展及研究现状第12-13页
        1.2.1 电力系统可视化技术的发展第12页
        1.2.2 电力系统可视化技术国内外研究现状第12-13页
    1.3 电力系统可视化技术存在的问题第13-14页
    1.4 论文的主要工作及组织结构第14-16页
2 电力系统可视化相关技术第16-25页
    2.1 D3.JS技术第16-17页
        2.1.1 D3.JS简介第16-17页
        2.1.2 D3.JS优点第17页
    2.2 百度ECharts技术第17-20页
        2.2.1 百度ECharts简介第18页
        2.2.2 百度ECharts优点第18-19页
        2.2.3 ECharts与Highcharts图表比较第19-20页
    2.3 流程挖掘技术第20-23页
        2.3.1 流程挖掘的研究背景第20页
        2.3.2 流程挖掘的国内外研究现状第20-21页
        2.3.3 流程挖掘的过程第21-22页
        2.3.4 流程挖掘的过程第22-23页
    2.4 Petri网第23-24页
        2.4.1 Petri网发展过程第23页
        2.4.2 Petri网结构的基本定义第23-24页
    2.5 小结第24-25页
3 电力系统数据挖掘可视化平台设计第25-33页
    3.1 可视化平台系统架构第25-26页
    3.2 可视化平台功能第26页
    3.3 可视化平台搭建第26-29页
        3.3.1 Nginx搭建第27页
        3.3.2 Node.js搭建第27-29页
    3.4 数据库的设计与实现第29-32页
    3.5 小结第32-33页
4 可视化实现的关键技术第33-39页
    4.1 基于D3.JS的曲线图实现第33-34页
    4.2 基于百度Echarts的可视化实现第34-38页
        4.2.1 编写rose.html第35-36页
        4.2.2 Rose.js实现第36-38页
    4.3 小结第38-39页
5 流程挖掘技术的实现第39-47页
    5.1 电力系统日志文件第39-42页
        5.1.1 电力系统的原始日志第39-40页
        5.1.2 流程日志预处理第40-42页
    5.2 基于α算法的流程挖掘设计与实现第42-46页
        5.2.1 α 算法的定义第42-43页
        5.2.2 基于 α 算法的流程挖掘的实现第43-46页
    5.3 小结第46-47页
6 电力系统可视化运行结果第47-53页
    6.1 基于D3.JS的可视化第47-48页
    6.2 基于ECharts的可视化第48-51页
    6.3 基于流程挖掘的可视化第51-52页
    6.4 小结第52-53页
7 结论与展望第53-55页
    7.1 结论第53-54页
    7.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
个人简历第59-60页
致谢第60页

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