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基于一种改进的Hough变换的输电线路图像中导线识别研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 输电线路图像的获取第10-12页
        1.2.2 输电导线的提取与识别第12-13页
        1.2.3 面临的问题与研究的热点第13-14页
    1.3 本课题的研究内容与论文结构第14-15页
第二章 输电线路图像的预处理第15-35页
    2.1 图像灰度化第15页
    2.2 图像滤波第15-20页
        2.2.1 均值滤波第16-17页
        2.2.2 中值滤波第17-18页
        2.2.3 维纳滤波第18-20页
    2.3 灰度变换增强第20-24页
        2.3.1 灰度图像的直方图第20-21页
        2.3.2 直方图均衡化第21-22页
        2.3.3 灰度变换第22-24页
    2.4 边缘检测第24-31页
        2.4.1 一阶微分算子第24-26页
        2.4.2 二阶微分算子第26-28页
        2.4.3 Canny算子第28-31页
    2.5 形态学分析第31-34页
        2.5.1 膨胀与腐蚀第31-32页
        2.5.2 实验与分析第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 输电导线的提取与识别第35-56页
    3.1 输电线在图像中的特征分析第35-38页
        3.1.1 输电走廊的一般形态第35-36页
        3.1.2 输电线路图像中导线的特征第36-37页
        3.1.3 输电线特征的实验假设第37-38页
    3.2 常用的直线提取方法第38-44页
        3.2.1 Radon变换直线提取第38-39页
        3.2.2 经典的Hough变换第39-42页
        3.2.3 随机Hough变换第42-43页
        3.2.4 Hough变换常用的改进算法和改进思路第43-44页
    3.3 降低计算维度的方法第44-47页
        3.3.1 Hough变换计算量大的原因第44-45页
        3.3.2 像素点的搜索聚类算法第45-47页
    3.4 基于改进的Hough变换的输电线提取算法第47-51页
        3.4.1 参数空间中寻找峰值点的方法第47-50页
        3.4.2 基于实验假设的直线筛选第50页
        3.4.3 输电线提取结果中参数的含义第50-51页
    3.5 实验与分析第51-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第四章 输电线位置参数的计算与分析第56-66页
    4.1 导线提取参数的分布第56-60页
        4.1.1 位置参数的合并第56-57页
        4.1.2 输电线的相互分布关系第57-60页
    4.2 导线位置与拍摄角度的关系第60-62页
    4.3 视觉反馈参数的计算第62-65页
        4.3.1 图像数据的中心第62-63页
        4.3.2 输电线正确位置的验证计算第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 全文总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表论文情况第72页

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