篦冷机热效分析与优化指导系统
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 篦冷机热效分析研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 篦冷机优化指导研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 篦冷机在线热效分析研究 | 第17-35页 |
| 2.1 篦冷机工艺及热效模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 篦冷机热回收过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 篦冷机物料平衡 | 第18-20页 |
| 2.1.3 篦冷机热平衡 | 第20-21页 |
| 2.2 篦冷机热效在线计算相关参数 | 第21-24页 |
| 2.2.1 可在线获取参数 | 第22页 |
| 2.2.2 化验室获取参数 | 第22-23页 |
| 2.2.3 软测量获取参数 | 第23-24页 |
| 2.3 篦冷机热效在线计算及分析 | 第24-34页 |
| 2.3.1 物料平衡在线计算及分析 | 第25-29页 |
| 2.3.2 热平衡在线计算及分析 | 第29-33页 |
| 2.3.3 热效率在线计算及分析 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 篦冷机工况识别研究 | 第35-47页 |
| 3.1 篦冷机工况模板 | 第35-41页 |
| 3.1.1 工况模板参数选取 | 第35-37页 |
| 3.1.2 工况模板参数数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.1.3 篦冷机工况划分 | 第39-41页 |
| 3.2 篦冷机工况识别器 | 第41-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 篦冷机篦压优化设定研究 | 第47-59页 |
| 4.1 基于工况的篦压优化设定研究 | 第47-50页 |
| 4.2 篦压优化设定系统框架 | 第50-51页 |
| 4.3 篦压优化设定系统模块 | 第51-56页 |
| 4.3.1 篦压优化设定系统知识库 | 第51-55页 |
| 4.3.2 篦压优化设定系统推理机 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 篦冷机热效分析与优化指导系统实现 | 第59-75页 |
| 5.1 软件框架 | 第59-60页 |
| 5.2 软件模块 | 第60-63页 |
| 5.2.1 用户权限模块 | 第60页 |
| 5.2.2 热效在线计算模块 | 第60-61页 |
| 5.2.3 篦压优化设定模块 | 第61页 |
| 5.2.4 数据采集模块 | 第61-62页 |
| 5.2.5 数据存储模块 | 第62-63页 |
| 5.2.6 显示模块 | 第63页 |
| 5.3 工程实例 | 第63-72页 |
| 5.3.1 配置文件 | 第65-66页 |
| 5.3.2 在线热效分析实例 | 第66-68页 |
| 5.3.3 篦压优化设定指导值实例 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文结论 | 第75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 附录A | 第83-99页 |
| 附录B | 第99页 |
