| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 公共危机预警理论的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 微博的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 关于网络环境下的危机预警模型的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文创新点 | 第19页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.5 研究框架 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第22-28页 |
| 2.1 公共危机预警 | 第22-24页 |
| 2.1.1 公共危机的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 公共危机的特点、分类 | 第23页 |
| 2.1.3 公共危机预警的内涵 | 第23-24页 |
| 2.2 微博环境下的公共危机预警 | 第24-28页 |
| 2.2.1 微博的概念及特点 | 第24页 |
| 2.2.2 微博环境下的公共危机的成因 | 第24-25页 |
| 2.2.3 微博环境下的公共危机的特征 | 第25页 |
| 2.2.4 微博环境下的公共危机的传播及演变 | 第25-26页 |
| 2.2.5 微博环境下的公共危机预警 | 第26-28页 |
| 第三章 微博环境下的公共危机预警模型的构建 | 第28-32页 |
| 3.1 现存的网络环境下公共危机预警模型分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 典型的网络环境下的危机预警模型概述 | 第28页 |
| 3.1.2 现存的网络环境下的公共危机预警模型的不足 | 第28-29页 |
| 3.2 微博环境下的公共危机预警模型的构建 | 第29-32页 |
| 3.2.1 微博环境下的公共危机预警模型遵循的理论框架 | 第29页 |
| 3.2.2 微博环境下的公共危机预警模型的提出 | 第29-32页 |
| 第四章 微博环境下的公共危机预警模型事件识别子模型 | 第32-37页 |
| 4.1 微博环境下的公共危机事件的语料获取与采集 | 第32页 |
| 4.2 微博环境下的公共危机事件的语料预处理 | 第32-33页 |
| 4.3 微博环境下的公共危机事件的建模和突发词项的抽取 | 第33页 |
| 4.4 微博环境下的公共危机事件的发现与识别 | 第33-34页 |
| 4.5 微博环境下的公共危机预警模型事件识别子模型的实证过程 | 第34-37页 |
| 4.5.1 实验过程 | 第34页 |
| 4.5.2 实证结果 | 第34-37页 |
| 第五章 微博环境下的公共危机预警模型指标诊断子模型 | 第37-58页 |
| 5.1 微博环境下的公共危机事件的影响因素分析 | 第37-39页 |
| 5.1.1 话题热度 | 第37页 |
| 5.1.2 话题观点倾向性 | 第37-39页 |
| 5.2 微博环境下的公共危机预警指标体系设计的原则 | 第39-40页 |
| 5.3 微博环境下的公共危机预警模型指标体系的建立 | 第40-44页 |
| 5.3.1 微博环境下的公共危机预警模型指标体系整体框架 | 第40-41页 |
| 5.3.2 微博环境下的公共危机预警指标体系中各指标的含义及选择原因 | 第41-44页 |
| 5.4 微博环境下的公共危机模型指标诊断过程 | 第44-50页 |
| 5.4.1 现有运用于微博环境下的公共危机预警指标诊断的方法概述和比较 | 第44-46页 |
| 5.4.2 BP神经网络算法运用于微博环境下的公共危机预警指标诊断的可行性分析 | 第46-47页 |
| 5.4.3 基于BP神经网络方法的公共危机预警模型指标诊断过程 | 第47-50页 |
| 5.5 微博环境下的公共危机预警模型指标诊断子模型的实证过程——基于大连PX项目群体事件 | 第50-58页 |
| 5.5.1 事件回顾 | 第50-51页 |
| 5.5.2 事件分析 | 第51-52页 |
| 5.5.3 样本选取及数据处理 | 第52-54页 |
| 5.5.4 实证过程 | 第54-56页 |
| 5.5.5 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 第六章 对策建议与总结展望 | 第58-61页 |
| 6.1 对策建议 | 第58-59页 |
| 6.1.1 安全状态 | 第58页 |
| 6.1.2 轻度预警 | 第58页 |
| 6.1.3 中度预警 | 第58-59页 |
| 6.1.4 重度预警 | 第59页 |
| 6.1.5 巨度预警 | 第59页 |
| 6.2 本文成果 | 第59-60页 |
| 6.3 不足与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 在学期间研究成果 | 第64-65页 |
| 附录(源程序) | 第65-66页 |
