结合QR码的电子发票图像认证水印算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字图像水印介绍 | 第12-16页 |
| 1.2.1 应用领域 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分类 | 第13-14页 |
| 1.2.3 特点 | 第14页 |
| 1.2.4 常见攻击 | 第14-15页 |
| 1.2.5 评价指标 | 第15-16页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 QR码图像隐写及自恢复脆弱水印算法 | 第18-27页 |
| 2.1 QR基础及现有隐写算法介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 QR码构造 | 第18-20页 |
| 2.1.2 QR码编、译码流程 | 第20-21页 |
| 2.2 现有基于QR码图像隐写算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 变换域算法分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 空间域算法分析 | 第22-24页 |
| 2.2.3 待改进问题 | 第24-25页 |
| 2.3 现有脆弱自恢复水印算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 大容量的QR码隐写算法 | 第27-40页 |
| 3.1 算法原理 | 第27-31页 |
| 3.1.1 QR码解码及纠错相关知识 | 第27-28页 |
| 3.1.2 “不可见性”定义 | 第28-29页 |
| 3.1.3 嵌入区域确定 | 第29-31页 |
| 3.1.4 嵌入位置确定 | 第31页 |
| 3.2 算法描述 | 第31-33页 |
| 3.2.1 秘密信息嵌入 | 第32-33页 |
| 3.2.2 秘密信息提取 | 第33页 |
| 3.3 算法性能测试 | 第33-39页 |
| 3.3.1 “不可见”性 | 第33-34页 |
| 3.3.2 安全性 | 第34-35页 |
| 3.3.3 容量测试 | 第35-37页 |
| 3.3.4 抗缩放测试 | 第37-38页 |
| 3.3.5 抗打印扫描测试 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 GIF电子发票图像的双重认证水印算法 | 第40-54页 |
| 4.1 GIF图像简介 | 第40-42页 |
| 4.2 GIF图像水印“不可见性” | 第42-45页 |
| 4.2.1 “不可见性”计算 | 第42页 |
| 4.2.2 “不可见性”原理 | 第42-45页 |
| 4.3 算法描述 | 第45-48页 |
| 4.3.1 水印生成及嵌入 | 第46-47页 |
| 4.3.2 篡改检测与恢复 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 篡改检测及恢复性能 | 第49-51页 |
| 4.4.2 含水印发票质量、水印容量、文件体积 | 第51-52页 |
| 4.4.3 时间复杂度 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 仿真系统 | 第54-58页 |
| 5.1 仿真系统界面介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 仿真系统的应用 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第66页 |
