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基于GH Bladed风电机组控制器参数整定与优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第11-14页
        1.2.1 PID控制器的发展与参数整定的研究现状第12-13页
        1.2.2 风电机组中PID控制器的研究现状第13-14页
    1.3 课题研究内容第14-17页
第2章 基于Bladed的风力发电机组模型线性化第17-23页
    2.1 控制对象模型获取第17-20页
    2.2 模型处理第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于免疫遗传算法PI参数优化整定第23-29页
    3.1 遗传算法的基本概念第23-24页
    3.2 免疫算法基本概念第24-25页
    3.3 基于免疫遗传算法的PID参数整定第25-26页
    3.4 应用免疫遗传算法进行风电机组控制器PI参数优化第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 变增益PI变桨控制器参数辨识与整定第29-34页
    4.1 变增益变桨控制器参数设置第29-30页
    4.2 仿真与实验第30-33页
    4.3 本章小结第33-34页
第5章 独立变桨控制器PI参数联合整定与优化第34-48页
    5.1 基于坐标变换的独立变桨距控制第34-36页
    5.2 风力发电机组Bladed模型线性化第36-38页
        5.2.1 模型线性化计算第36-37页
        5.2.2 线性化模型的降阶处理第37-38页
    5.3 基于正交优选免疫遗传算法的PI参数联合整定与优化第38-39页
        5.3.1 正交表的正交性第39页
        5.3.2 正交试验方案设计第39页
    5.4 正交实验法PI参数整定第39-42页
    5.5 基于免疫遗传算法的PI参数综合优化第42-43页
    5.6 联合平台关键技术与设计方案第43-47页
        5.6.1 联合仿真平台运行流程第44-45页
        5.6.2 联合仿真实验第45-47页
    5.7 本章小结第47-48页
第6章 结论与展望第48-50页
    6.1 结论第48页
    6.2 展望第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
致谢第55页

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