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基于多光谱成像技术的宫颈细胞DNA定量分析

创新点第5-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-14页
1 绪论第15-37页
    1.1 研究背景第15-31页
        1.1.1 宫颈癌的病因第15-17页
        1.1.2 国内外的宫颈癌筛查历史与现状第17-19页
        1.1.3 宫颈癌的主要筛查方法第19-27页
        1.1.4 多光谱成像技术第27-31页
    1.2 研究现状第31-34页
        1.2.1 细胞DNA定量分析技术的发展与研究现状第31-32页
        1.2.2 多光谱成像技术在细胞DNA定量分析中的应用第32-34页
    1.3 本文的研究目的、意义和论文结构第34-37页
        1.3.1 研究目的及意义第34-35页
        1.3.2 论文结构第35-37页
2 基于多光谱成像的细胞DNA定量分析的相关原理第37-50页
    2.1 生物学基础第37-39页
        2.1.1 细胞生长周期第37-38页
        2.1.2 DNA指数第38-39页
    2.2 线性代数相关理论第39-42页
        2.2.1 克莱姆法则第39页
        2.2.2 矩阵的概念第39-41页
        2.2.3 矩阵的秩与逆矩阵第41-42页
    2.3 多元线性回归第42-43页
    2.4 吸光度剥离原理与模型第43-44页
    2.5 光生伏特效应第44-47页
    2.6 多光谱成像原理与多光谱图像解混叠矩阵模型第47-49页
    2.7 小结第49-50页
3 实时多光谱成像系统的设计第50-69页
    3.1 显微光学成像系统第50-51页
        3.1.1 生物显微镜第50页
        3.1.2 照明系统第50-51页
        3.1.3 三维自动平台第51页
    3.2 分光器件和图像传感器第51-62页
        3.2.1 分光器件第51-52页
        3.2.2 图像传感器第52-58页
        3.2.3 多光谱成像的方案设计与器件选择第58-62页
    3.3 吸光度剥离矩阵模型的建立第62-66页
        3.3.1 建立吸光度剥离矩阵模型的多光谱成像系统的结构及组成第62-63页
        3.3.2 成像系统中的传递函数第63-64页
        3.3.3 工作流程第64-65页
        3.3.4 矩阵参数的获取第65-66页
    3.4 多光谱图像解混叠矩阵模型的建立第66-68页
        3.4.1 建立多光谱图像解混叠矩阵模型的硬件构成第66-67页
        3.4.2 多光谱图像解混叠矩阵模型的参数确定第67-68页
    3.5 小结第68-69页
4 实时成像与解混叠系统的设计第69-99页
    4.1 硬件系统设计结构第69-80页
        4.1.1 图像数据接口第70-72页
        4.1.2 USB接口第72-79页
        4.1.3 USB固件及应用程序开发第79-80页
    4.2 FPGA设计第80-96页
        4.2.1 FPGA总体设计第81-83页
        4.2.2 FPGA内部各模块设计第83-96页
    4.3 图像同步获取与解混叠系统流水线分析第96-98页
    4.4 小结第98-99页
5 系统性能测试第99-127页
    5.1 吸光度多光谱剥离模型测试第99-104页
        5.1.1 实验方法及条件第99-100页
        5.1.2 实验结果第100-104页
    5.2 多光谱图像解混叠矩阵模型第104-109页
        5.2.1 实验方法及条件第104-105页
        5.2.2 实验结果第105-109页
    5.3 多光谱DNA定量分析与常规DNA定量分析的对比第109-126页
        5.3.1 实验目的与流程第109-110页
        5.3.2 实验结果第110-126页
    5.4 小结第126-127页
6 总结与展望第127-131页
    6.1 总结第127-128页
    6.2 本文的创新点第128-129页
    6.3 展望第129-131页
参考文献第131-145页
攻博期间参与的科研项目、发表的科研成果第145-146页
致谢第146页

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