创新点 | 第5-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-14页 |
1 绪论 | 第15-37页 |
1.1 研究背景 | 第15-31页 |
1.1.1 宫颈癌的病因 | 第15-17页 |
1.1.2 国内外的宫颈癌筛查历史与现状 | 第17-19页 |
1.1.3 宫颈癌的主要筛查方法 | 第19-27页 |
1.1.4 多光谱成像技术 | 第27-31页 |
1.2 研究现状 | 第31-34页 |
1.2.1 细胞DNA定量分析技术的发展与研究现状 | 第31-32页 |
1.2.2 多光谱成像技术在细胞DNA定量分析中的应用 | 第32-34页 |
1.3 本文的研究目的、意义和论文结构 | 第34-37页 |
1.3.1 研究目的及意义 | 第34-35页 |
1.3.2 论文结构 | 第35-37页 |
2 基于多光谱成像的细胞DNA定量分析的相关原理 | 第37-50页 |
2.1 生物学基础 | 第37-39页 |
2.1.1 细胞生长周期 | 第37-38页 |
2.1.2 DNA指数 | 第38-39页 |
2.2 线性代数相关理论 | 第39-42页 |
2.2.1 克莱姆法则 | 第39页 |
2.2.2 矩阵的概念 | 第39-41页 |
2.2.3 矩阵的秩与逆矩阵 | 第41-42页 |
2.3 多元线性回归 | 第42-43页 |
2.4 吸光度剥离原理与模型 | 第43-44页 |
2.5 光生伏特效应 | 第44-47页 |
2.6 多光谱成像原理与多光谱图像解混叠矩阵模型 | 第47-49页 |
2.7 小结 | 第49-50页 |
3 实时多光谱成像系统的设计 | 第50-69页 |
3.1 显微光学成像系统 | 第50-51页 |
3.1.1 生物显微镜 | 第50页 |
3.1.2 照明系统 | 第50-51页 |
3.1.3 三维自动平台 | 第51页 |
3.2 分光器件和图像传感器 | 第51-62页 |
3.2.1 分光器件 | 第51-52页 |
3.2.2 图像传感器 | 第52-58页 |
3.2.3 多光谱成像的方案设计与器件选择 | 第58-62页 |
3.3 吸光度剥离矩阵模型的建立 | 第62-66页 |
3.3.1 建立吸光度剥离矩阵模型的多光谱成像系统的结构及组成 | 第62-63页 |
3.3.2 成像系统中的传递函数 | 第63-64页 |
3.3.3 工作流程 | 第64-65页 |
3.3.4 矩阵参数的获取 | 第65-66页 |
3.4 多光谱图像解混叠矩阵模型的建立 | 第66-68页 |
3.4.1 建立多光谱图像解混叠矩阵模型的硬件构成 | 第66-67页 |
3.4.2 多光谱图像解混叠矩阵模型的参数确定 | 第67-68页 |
3.5 小结 | 第68-69页 |
4 实时成像与解混叠系统的设计 | 第69-99页 |
4.1 硬件系统设计结构 | 第69-80页 |
4.1.1 图像数据接口 | 第70-72页 |
4.1.2 USB接口 | 第72-79页 |
4.1.3 USB固件及应用程序开发 | 第79-80页 |
4.2 FPGA设计 | 第80-96页 |
4.2.1 FPGA总体设计 | 第81-83页 |
4.2.2 FPGA内部各模块设计 | 第83-96页 |
4.3 图像同步获取与解混叠系统流水线分析 | 第96-98页 |
4.4 小结 | 第98-99页 |
5 系统性能测试 | 第99-127页 |
5.1 吸光度多光谱剥离模型测试 | 第99-104页 |
5.1.1 实验方法及条件 | 第99-100页 |
5.1.2 实验结果 | 第100-104页 |
5.2 多光谱图像解混叠矩阵模型 | 第104-109页 |
5.2.1 实验方法及条件 | 第104-105页 |
5.2.2 实验结果 | 第105-109页 |
5.3 多光谱DNA定量分析与常规DNA定量分析的对比 | 第109-126页 |
5.3.1 实验目的与流程 | 第109-110页 |
5.3.2 实验结果 | 第110-126页 |
5.4 小结 | 第126-127页 |
6 总结与展望 | 第127-131页 |
6.1 总结 | 第127-128页 |
6.2 本文的创新点 | 第128-129页 |
6.3 展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-145页 |
攻博期间参与的科研项目、发表的科研成果 | 第145-146页 |
致谢 | 第146页 |