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知识辅助的MIMO雷达波形设计技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-23页
        1.2.1 MIMO雷达系统的研究现状第16-18页
        1.2.2 MIMO雷达波形设计的研究现状第18-22页
        1.2.3 知识辅助雷达的研究现状第22-23页
    1.3 论文主要工作与章节安排第23-27页
        1.3.1 论文主要工作第23-24页
        1.3.2 论文章节安排第24-27页
第二章 知识辅助的MIMO雷达波形设计研究基础第27-43页
    2.1 引言第27页
    2.2 知识辅助MIMO雷达的特点第27-29页
    2.3 雷达工作环境知识建模第29-37页
        2.3.1 目标先验知识第29-33页
        2.3.2 电磁频谱环境知识第33-36页
        2.3.3 杂波环境知识第36-37页
    2.4 常用雷达波形设计准则第37-42页
        2.4.1 正交准则第37-39页
        2.4.2 方向图匹配准则第39-40页
        2.4.3 信噪比准则第40-41页
        2.4.4 信息论准则第41-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 目标方位知识辅助的MIMO雷达波形设计第43-65页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 基于旁瓣抑制策略的窄带MIMO雷达发射方向图合成第44-56页
        3.2.1 信号模型第44-45页
        3.2.2 算法原理第45-51页
        3.2.3 仿真实验与分析第51-56页
    3.3 基于共轭梯度法的宽带MIMO雷达发射方向图合成第56-63页
        3.3.1 信号模型第56-57页
        3.3.2 算法原理第57-60页
        3.3.3 仿真实验与分析第60-63页
    3.4 本章小结第63-65页
第四章 电磁频谱知识辅助的MIMO雷达波形设计第65-84页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 经典功率谱估计第66页
    4.3 基于实值Root-MUSIC的点频干扰功率谱估计算法第66-72页
        4.3.1 信号模型第66-67页
        4.3.2 算法原理第67-70页
        4.3.3 仿真实验与分析第70-72页
    4.4 基于循环迭代的MIMO雷达稀疏频谱正交波形设计算法第72-83页
        4.4.1 信号模型第72页
        4.4.2 算法原理第72-77页
        4.4.3 仿真实验与分析第77-83页
    4.5 本章小结第83-84页
第五章 杂波环境知识辅助的MIMO雷达最优检测波形设计第84-108页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 基于信杂噪比准则的集中式MIMO雷达波形设计算法第85-95页
        5.2.1 信号模型第85-86页
        5.2.2 算法原理第86-91页
        5.2.3 仿真实验与分析第91-95页
    5.3 信息论度量指标第95-97页
    5.4 基于KL散度准则的分布式MIMO雷达波形设计算法第97-106页
        5.4.1 信号模型第97-98页
        5.4.2 算法原理第98-104页
        5.4.3 仿真实验与分析第104-106页
    5.5 本章小结第106-108页
第六章 总结与展望第108-110页
    6.1 全文总结第108-109页
    6.2 工作展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-122页
作者简历第122-123页

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