基于语义的中文文本特征提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论与技术研究 | 第18-30页 |
| 2.1 文本分类相关技术 | 第18-27页 |
| 2.1.1 文本分类描述 | 第18-20页 |
| 2.1.2 文本预处理 | 第20-22页 |
| 2.1.3 文本表示 | 第22-24页 |
| 2.1.4 特征提取 | 第24-25页 |
| 2.1.5 文本分类算法 | 第25-27页 |
| 2.2 语义网络概述 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于语义的中文文本特征提取方法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 问题的提出 | 第30-32页 |
| 3.2 文本加权语义网络的构造算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 文本语义网络的边权值计算方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 文本加权语义网络的构建 | 第33-37页 |
| 3.3 基于K-核分解的特征词中心性划分算法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 网络节点中心性评估方法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于K-核分解的节点中心性度量 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于K-核分解的特征词划分方法 | 第40-44页 |
| 3.4 基于语义的中文文本特征提取方法 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| 4.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果评价标准 | 第49-50页 |
| 4.2.1 查全率与查准率 | 第49页 |
| 4.2.2 F_β测量值 | 第49-50页 |
| 4.3 实验数据集 | 第50页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 不同特征维数下的特征提取效果分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 文本分类结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
