| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 跳频通信系统及alpha稳定分布概述 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 跳频通信系统概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 跳频通信系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 跳频图案 | 第21-22页 |
| 2.2.3 跳频通信的技术指标 | 第22-25页 |
| 2.2.4 实验仿真信号 | 第25页 |
| 2.3 Alpha稳定分布基础知识 | 第25-33页 |
| 2.3.1 Alpha稳定分布的概念及性质 | 第26-28页 |
| 2.3.2 广义信噪比 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Alpha稳定分布噪声模型的产生 | 第29-31页 |
| 2.3.4 抑制alpha稳定分布噪声的常用方法 | 第31-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 跳频信号的时频分析 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 常用时频分析方法概述 | 第34-44页 |
| 3.2.1 短时Fourier变换 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Wigner-ille分布 | 第36-39页 |
| 3.2.3 Choi-Williams分布 | 第39-41页 |
| 3.2.4 S-Method时频分布 | 第41-44页 |
| 3.3 基于自适应图像滤波的时频分析 | 第44-51页 |
| 3.3.1 数学形态学 | 第44-46页 |
| 3.3.2 噪声的时频特征分析 | 第46-49页 |
| 3.3.3 白适应图像滤波 | 第49-51页 |
| 3.4 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于非线性幅值变换的跳频信号参数估计 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 非线性幅值变换函数 | 第52-55页 |
| 4.3 新的非线性幅值变换函数 | 第55-58页 |
| 4.4 信号的参数估计 | 第58页 |
| 4.5 各时频分析方法的性能对比 | 第58-61页 |
| 4.6 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于压缩感知的跳频信号参数估计 | 第62-78页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 压缩感知概述 | 第62-70页 |
| 5.2.1 信号的稀疏表示 | 第64-66页 |
| 5.2.2 匹配追踪 | 第66-68页 |
| 5.2.3 测量矩阵的设计 | 第68-69页 |
| 5.2.4 信号重构算法 | 第69-70页 |
| 5.3 基于SOM的跳频信号参数估计方法 | 第70-74页 |
| 5.3.1 OM参数估计方法原理 | 第70-71页 |
| 5.3.2 Alpha稳定分布噪声稀疏性及去噪原理 | 第71-74页 |
| 5.3.3 跳频信号的参数提取 | 第74页 |
| 5.4 与其他方法的性能对比 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |