新能源汽车电池管理系统设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8页 |
1.2 新能源汽车现状 | 第8-11页 |
1.2.1 纯电动汽车 | 第9页 |
1.2.2 混合动力电动汽车 | 第9-10页 |
1.2.3 燃料电池电动汽车 | 第10-11页 |
1.3 BMS 的国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.4 课题来源和主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 电池管理系统硬件设计 | 第14-25页 |
2.1 引言 | 第14-16页 |
2.2 BMS 系统结构框图 | 第16-17页 |
2.3 BMS 本地模块设计 | 第17-20页 |
2.3.1 本地模块硬件结构 | 第17-18页 |
2.3.2 电池电压监控模块 | 第18页 |
2.3.3 本地模块热管理 | 第18-19页 |
2.3.4 本地模块地址设定 | 第19页 |
2.3.5 本地模块电源设计 | 第19-20页 |
2.4 主模块的硬件设计 | 第20-24页 |
2.4.1 BMS 主模块结构框图 | 第20-21页 |
2.4.2 CPU 主单元硬件设计 | 第21-23页 |
2.4.3 电压电流采样电路 | 第23-24页 |
2.4.4 开关量控制单元设计 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 电池均衡方案研究 | 第25-36页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 电池均衡的意义 | 第25-26页 |
3.3 电池状态不均衡原因分析 | 第26页 |
3.4 电池均衡的意义 | 第26-27页 |
3.5 电池均衡的方案总结 | 第27-33页 |
3.5.1 被动均衡方案 | 第28页 |
3.5.2 主动均衡方案 | 第28-32页 |
3.5.3 双向反激式均衡方案 | 第32-33页 |
3.6 改进的均衡拓扑结构 | 第33-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 电池模型改进以及 SOC 算法研究 | 第36-54页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 磷酸铁锂电池的工作原理 | 第37-41页 |
4.2.1 磷酸铁锂电池内阻特性 | 第38页 |
4.2.2 磷酸铁锂电池电压特性 | 第38-40页 |
4.2.3 磷酸铁锂电池容量特性 | 第40-41页 |
4.3 电池模型改进与参数辨识 | 第41-49页 |
4.3.1 磷酸铁锂电池电气模型 | 第41-42页 |
4.3.2 改进的电路模型及其参数的辨识 | 第42-44页 |
4.3.3 利用最小二乘法对电池参数进行辨识 | 第44-45页 |
4.3.4 最小二乘法的基本原理 | 第45-46页 |
4.3.5 递推的最小二乘法 | 第46-49页 |
4.4 电池的 SOC 估计 | 第49-53页 |
4.4.1 SOC 估计的主要方法 | 第49-51页 |
4.4.2 SOC 估计算法的改进 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 BMS 软件设计及结果分析 | 第54-62页 |
5.1 BMS 本地模块软件设计 | 第54-56页 |
5.2 电池均衡模块结果分析 | 第56-58页 |
5.3 电池模型参数辨识程序设计 | 第58-61页 |
5.4 联合卡尔曼滤波的 SOC 算法研究 | 第61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |