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新能源汽车电池管理系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第8页
    1.2 新能源汽车现状第8-11页
        1.2.1 纯电动汽车第9页
        1.2.2 混合动力电动汽车第9-10页
        1.2.3 燃料电池电动汽车第10-11页
    1.3 BMS 的国内外发展现状第11-13页
    1.4 课题来源和主要研究内容第13-14页
第2章 电池管理系统硬件设计第14-25页
    2.1 引言第14-16页
    2.2 BMS 系统结构框图第16-17页
    2.3 BMS 本地模块设计第17-20页
        2.3.1 本地模块硬件结构第17-18页
        2.3.2 电池电压监控模块第18页
        2.3.3 本地模块热管理第18-19页
        2.3.4 本地模块地址设定第19页
        2.3.5 本地模块电源设计第19-20页
    2.4 主模块的硬件设计第20-24页
        2.4.1 BMS 主模块结构框图第20-21页
        2.4.2 CPU 主单元硬件设计第21-23页
        2.4.3 电压电流采样电路第23-24页
        2.4.4 开关量控制单元设计第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 电池均衡方案研究第25-36页
    3.1 引言第25页
    3.2 电池均衡的意义第25-26页
    3.3 电池状态不均衡原因分析第26页
    3.4 电池均衡的意义第26-27页
    3.5 电池均衡的方案总结第27-33页
        3.5.1 被动均衡方案第28页
        3.5.2 主动均衡方案第28-32页
        3.5.3 双向反激式均衡方案第32-33页
    3.6 改进的均衡拓扑结构第33-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第4章 电池模型改进以及 SOC 算法研究第36-54页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 磷酸铁锂电池的工作原理第37-41页
        4.2.1 磷酸铁锂电池内阻特性第38页
        4.2.2 磷酸铁锂电池电压特性第38-40页
        4.2.3 磷酸铁锂电池容量特性第40-41页
    4.3 电池模型改进与参数辨识第41-49页
        4.3.1 磷酸铁锂电池电气模型第41-42页
        4.3.2 改进的电路模型及其参数的辨识第42-44页
        4.3.3 利用最小二乘法对电池参数进行辨识第44-45页
        4.3.4 最小二乘法的基本原理第45-46页
        4.3.5 递推的最小二乘法第46-49页
    4.4 电池的 SOC 估计第49-53页
        4.4.1 SOC 估计的主要方法第49-51页
        4.4.2 SOC 估计算法的改进第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 BMS 软件设计及结果分析第54-62页
    5.1 BMS 本地模块软件设计第54-56页
    5.2 电池均衡模块结果分析第56-58页
    5.3 电池模型参数辨识程序设计第58-61页
    5.4 联合卡尔曼滤波的 SOC 算法研究第61页
    5.5 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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