| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 人脸识别概述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 人脸识别的概念 | 第8页 |
| 1.1.2 人脸识别技术的优势 | 第8页 |
| 1.1.3 人脸识别技术的困难 | 第8-9页 |
| 1.1.4 人脸识别技术的应用 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第13-22页 |
| 2.1 人脸检测方法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基于肤色的人脸检测方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于 Adaboost 的人脸检测方法 | 第14-16页 |
| 2.2 人脸识别方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 特征脸法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Gabor 法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 弹性图匹配 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 人脸识别系统的需求分析与总体设计 | 第22-29页 |
| 3.1 需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 应用需求 | 第22页 |
| 3.1.2 系统功能 | 第22-23页 |
| 3.2 总体设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 系统框架 | 第23-25页 |
| 3.2.2 系统开发和运行环境 | 第25-26页 |
| 3.2.3 系统界面 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 人脸识别系统的设计与实现 | 第29-52页 |
| 4.1 自适应人脸检测方法的设计与实现 | 第29-39页 |
| 4.1.1 尺度自适应 | 第30-32页 |
| 4.1.2 色彩自适应 | 第32-37页 |
| 4.1.3 样本自适应 | 第37-39页 |
| 4.2 多模式人脸识别方法的设计与实现 | 第39-45页 |
| 4.2.1 全局频谱脸匹配 | 第40-42页 |
| 4.2.2 局部几何特征匹配 | 第42-45页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 图像获取 | 第45-47页 |
| 4.3.2 人脸检测实验 | 第47-49页 |
| 4.3.3 人脸识别实验 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |