序列模式挖掘的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·数据挖掘的相关知识 | 第7-8页 |
·数据挖掘的功能及意义 | 第8-9页 |
·数据挖掘概述 | 第9-12页 |
·数据挖掘的过程及工具 | 第9-10页 |
·数据挖掘与知识发现 | 第10-11页 |
·数据挖掘中的问题 | 第11-12页 |
·序列模式挖掘研究的现状 | 第12-13页 |
·生物序列模式挖掘的现状 | 第13-14页 |
·本文的主要内容和结构 | 第14-16页 |
第二章 序列模式挖掘 | 第16-31页 |
·序列模式挖掘的基本理论 | 第16-20页 |
·序列模式挖掘的概念定义 | 第16-17页 |
·序列模式挖掘的过程 | 第17-18页 |
·序列模式挖掘的若干划分 | 第18-20页 |
·序列模式挖掘的经典算法 | 第20-27页 |
·AprioriAll算法 | 第20-23页 |
·GSP算法 | 第23-25页 |
·SPADE算法 | 第25-27页 |
·序列模式与关联规则的比较 | 第27-30页 |
·关联规则的基本理论 | 第27-29页 |
·与序列模式挖掘的异同点 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 基于时间约束的快速产生候选项的方法 | 第31-44页 |
·基于约束的序列模式挖掘 | 第31-32页 |
·时间约束条件的简要介绍 | 第32页 |
·相关算法的介绍 | 第32-37页 |
·PrefixSpan算法的相关介绍 | 第32-35页 |
·FEGC算法的相关介绍 | 第35-37页 |
·TFEGC算法 | 第37-41页 |
·算法的简要介绍及相关定义 | 第37-39页 |
·公式的应用 | 第39-40页 |
·算法思想 | 第40-41页 |
·算法举例 | 第41页 |
·实验结果 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 基于多支持度的生物序列模式挖掘的研究 | 第44-54页 |
·生物序列模式挖掘 | 第44-46页 |
·生物序列模式挖掘的相关知识 | 第44-45页 |
·生物序列模式挖掘的特性 | 第45-46页 |
·PBioSM算法的相关性质与基本定义 | 第46-48页 |
·基本定义 | 第46-47页 |
·相关性质 | 第47-48页 |
·PBioSM算法描述 | 第48-53页 |
·算法思想 | 第48页 |
·算法举例 | 第48-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 总结 | 第54-56页 |
附录 | 第56-60页 |
附录A 图索引 | 第56页 |
附录B 表索引 | 第56-57页 |
Appendix A. Figure Index | 第57-58页 |
Appendix B. Table Index | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |