| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 发酵过程软测量综述 | 第13-16页 |
| 1.3 秸秆发酵过程补料优化控制综述 | 第16-17页 |
| 1.3.1 秸秆发酵制取燃料乙醇补料技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 发酵过程补料优化控制现状 | 第17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容与章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 秸秆发酵制取燃料乙醇工艺流程 | 第20-26页 |
| 2.1 秸秆发酵燃料乙醇的机理 | 第20-21页 |
| 2.2 秸秆预处理 | 第21-22页 |
| 2.3 秸秆的水解反应 | 第22页 |
| 2.4 秸秆的发酵工艺与方式 | 第22-24页 |
| 2.4.1 发酵工艺的确定 | 第23页 |
| 2.4.2 发酵方法的确定 | 第23-24页 |
| 2.4.3 发酵过程环境因子的选取 | 第24页 |
| 2.5 燃料乙醇的分离收集 | 第24-25页 |
| 2.6 废液残渣再利用 | 第25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于CFOA-LSSVM的秸秆发酵过程软测量建模 | 第26-45页 |
| 3.1 软测量建模理论基础 | 第26-34页 |
| 3.1.1 软测量基本原理及实现 | 第26-29页 |
| 3.1.2 LSSVM建模基本原理 | 第29-31页 |
| 3.1.3 混沌果蝇优化算法原理 | 第31-34页 |
| 3.2 秸秆发酵制取乙醇过程中软测量模型的建立 | 第34-38页 |
| 3.2.1 秸秆生物发酵过程中参量的选择 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于CFOA的秸秆发酵LSSVM软测量建模 | 第37-38页 |
| 3.3 实验与分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 秸秆发酵实验 | 第38-40页 |
| 3.3.2 参数寻优分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 乙醇浓度预测与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 秸秆发酵制取燃料乙醇过程中补料的闭环控制 | 第45-61页 |
| 4.1 秸秆发酵过程分析 | 第45-47页 |
| 4.2 秸秆发酵过程的预测控制 | 第47-50页 |
| 4.2.1 预测控制的基本方法原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 广义预测控制理论 | 第48-50页 |
| 4.3 改进的人工鱼群算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 人工鱼群算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 算法参数分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 人工鱼群算法的改进 | 第52-53页 |
| 4.4 秸秆分批补料发酵制取燃料乙醇的预测控制 | 第53-57页 |
| 4.4.1 分批补料发酵的广义预测控制 | 第55页 |
| 4.4.2 基于AFSA滚动优化的预测控制 | 第55-57页 |
| 4.5 实验与分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 秸秆制取燃料乙醇过程的控制系统设计 | 第61-73页 |
| 5.1 秸秆发酵乙醇控制系统的硬件设计 | 第61-66页 |
| 5.1.1 数字控制单元 | 第62页 |
| 5.1.2 电源模块设计 | 第62-63页 |
| 5.1.3 存储器单元设计 | 第63-64页 |
| 5.1.4 串口接口电路设计 | 第64-65页 |
| 5.1.5 ADC转换模块 | 第65页 |
| 5.1.6 输入/输出通道的设计 | 第65-66页 |
| 5.2 秸秆发酵乙醇控制系统的软件设计 | 第66-72页 |
| 5.2.1 系统软件总体设计 | 第67-68页 |
| 5.2.2 数据库模块设计 | 第68-69页 |
| 5.2.3 人机交互监控界面的设计 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与专利 | 第81页 |