基于特征描述符的圆弧匹配算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 本文研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 点匹配研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 直线匹配研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 曲线匹配研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 圆弧匹配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.5 本文研究面临的困难 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于曲线生长的圆弧提取算法 | 第17-27页 |
| 2.1 高斯金字塔构建尺度空间 | 第17-19页 |
| 2.1.1 高斯模糊 | 第18页 |
| 2.1.2 降采样 | 第18-19页 |
| 2.2 两种圆弧提取算法的比较 | 第19-23页 |
| 2.2.1 EDCircles算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于曲线生长的圆弧提取算法 | 第20-23页 |
| 2.3 圆弧提取结果 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于支撑区域的圆弧描述算法 | 第27-40页 |
| 3.1 确定圆弧上像素点数目和坐标 | 第27-30页 |
| 3.2 构建圆弧支撑区域 | 第30-37页 |
| 3.2.1 圆弧和圆的主方向 | 第30-35页 |
| 3.2.2 图像内容不变的圆弧支撑区域 | 第35-36页 |
| 3.2.3 图像内容变化的圆弧支撑区域 | 第36-37页 |
| 3.3 生成圆弧带描述符 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于最近邻距离比率的圆弧匹配算法 | 第40-55页 |
| 4.1 描述符欧氏距离约束 | 第40-41页 |
| 4.2 几种匹配准则 | 第41-43页 |
| 4.3 圆弧和直线匹配结果 | 第43-54页 |
| 4.3.1 不同变换下的圆弧匹配结果 | 第44-49页 |
| 4.3.2 图像内容变化后的圆弧匹配结果 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于生长算法的圆弧和直线匹配结果 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
