| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 2 大数据时代数据挖掘技术主要内容及其一般性应用 | 第16-23页 |
| 2.1 大数据内涵与时代背景 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘技术的一般问题 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的内涵 | 第17页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术主要内容 | 第17-19页 |
| 2.2.3 大数据时代数据挖掘技术的意义 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘技术在管理中的应用原理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘解决问题的主要方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据挖掘主要应用模型 | 第21-23页 |
| 3 大数据时代数据挖掘技术在企业财务分析中的应用原理与路径 | 第23-35页 |
| 3.1 传统财务分析的主要方法与存在的问题：基于数据挖掘角度 | 第23-24页 |
| 3.1.1 传统财务分析的主要方法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 传统财务分析面临的困境 | 第24页 |
| 3.2 数据挖掘技术拓展企业财务分析职能的可行性 | 第24-27页 |
| 3.2.1 大数据时代数据挖掘技术与财务分析职能的深化 | 第24-26页 |
| 3.2.2 数据挖掘技术应用于财务分析的可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 构建数据挖掘技术财务分析平台：具体应用路径与流程 | 第27-35页 |
| 3.3.1 数据挖掘财务分析平台的构建原则 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据挖掘财务分析平台功能 | 第28-32页 |
| 3.3.3 数据挖掘财务分析平台的工作流程 | 第32-33页 |
| 3.3.4 数据挖掘财务分析平台的安全保障机制 | 第33-35页 |
| 4 案例：大数据挖掘技术在S集团财务分析中的应用 | 第35-49页 |
| 4.1 S集团背景介绍 | 第35页 |
| 4.2 S集团传统财务分析中存在的问题 | 第35-37页 |
| 4.3 大数据时代S集团对数据挖掘财务分析平台应用 | 第37-46页 |
| 4.3.1 S集团数据挖掘财务分析平台具体构建情况 | 第37-38页 |
| 4.3.2 S集团数据挖掘财务分析平台应用 | 第38-40页 |
| 4.3.3 S集团数据挖掘财务分析平台应用效果评价 | 第40-46页 |
| 4.4 平台构建与运用中存在的问题 | 第46-47页 |
| 4.4.1 未能有效挖掘非定量数据价值 | 第46-47页 |
| 4.4.2 不同模块功能未能有效衔接 | 第47页 |
| 4.4.3 财务分析与会计核算未能深度融合 | 第47页 |
| 4.5 平台优化改进建议 | 第47-49页 |
| 4.5.1 转变思路，有效利用非定量数据 | 第47-48页 |
| 4.5.2 修正平台逻辑架构，形成功能闭环 | 第48页 |
| 4.5.3 构建核算分析为一体的财务预警系统 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第49页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
