| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 矩量法在天线辐射问题中的研究与应用 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 理想导体表面积分方程 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基本电磁场理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电场积分方程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 磁场积分方程 | 第20-21页 |
| 2.2.4 混合场积分方程 | 第21-22页 |
| 2.3 理想导体天线辐射特性的矩量法 | 第22-30页 |
| 2.3.1 矩量法基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于三角形面元的RWG基函数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 高斯数值积分 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于电场积分方程的矩量法的矩阵求解 | 第25-26页 |
| 2.3.5 奇异性处理 | 第26-28页 |
| 2.3.6 远场辐射公式推导 | 第28-29页 |
| 2.3.7 理想导体天线馈电方式 | 第29-30页 |
| 2.4 数值结果分析及验证 | 第30-32页 |
| 2.4.1 条带线天线辐射算例 | 第30-31页 |
| 2.4.2 蝶形天线辐射算例 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于特征基函数法的金属阵列天线电磁辐射特性 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 特征基函数方法介绍 | 第34-39页 |
| 3.2.1 Ⅰ型特征基函数法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 Ⅱ型特征基函数法 | 第37-39页 |
| 3.3 基于奇异值分解技术的特征基函数法 | 第39-40页 |
| 3.3.1 奇异值分解的基本原理 | 第39页 |
| 3.3.2 奇异值分解技术在特征基函数中的应用 | 第39-40页 |
| 3.4 基于自适应交叉近似的低秩算法加速 | 第40-44页 |
| 3.4.1 自适应交叉近似基本原理及实现过程 | 第40-42页 |
| 3.4.2 ACA-QR-SVD加速CBF的生成 | 第42-43页 |
| 3.4.3 ACA-SVD加速阻抗矩阵生成 | 第43-44页 |
| 3.5 数值结果分析与验证 | 第44-47页 |
| 3.5.1 Bowtie阵列天线辐射算例 | 第44-45页 |
| 3.5.2 Vivaldi阵列天线辐射算例 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 三维电磁辐射的矢量有限元-边界积分方法 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 有限元-边界积分混合算法基本原理 | 第48-51页 |
| 4.2.1 有限元公式 | 第48-49页 |
| 4.2.2 边界积分公式 | 第49-51页 |
| 4.3 有限元-边界积分公式的离散 | 第51-53页 |
| 4.3.1 有限元方法中插值基函数的选取 | 第51-52页 |
| 4.3.2 有限元部分的离散 | 第52页 |
| 4.3.3 边界积分部分的离散 | 第52-53页 |
| 4.4 有限元和边界积分的混合 | 第53-54页 |
| 4.4.1 激励源在外部区域 | 第53-54页 |
| 4.4.2 激励源在内部区域 | 第54页 |
| 4.5 激励源的设置和集总元件的处理 | 第54-55页 |
| 4.5.1 激励源的设置 | 第54-55页 |
| 4.5.2 集总元件的处理 | 第55页 |
| 4.6 数值结果分析及验证 | 第55-56页 |
| 4.6.1 微带贴片天线单元辐射算例 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于FE-BI-ACA-CBFM的金属-介质混合阵列天线电磁辐射分析 | 第58-70页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 FE-BI-ACA-CBFM混合算法介绍 | 第58-61页 |
| 5.2.1 混合算法基本原理简介 | 第58页 |
| 5.2.2 混合算法公式推导 | 第58-61页 |
| 5.3 数值结果分析与验证 | 第61-68页 |
| 5.3.1 微带贴片阵列天线电磁辐射算例 | 第61-65页 |
| 5.3.2 复杂vivaldi阵列天线电磁辐射算例 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
