| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 彩色图像分割研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 Normalized Cut研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 群智能优化算法概况及特点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文研究内容及结构 | 第11-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第12-14页 |
| 第2章 人工蜂群算法基本思想及Normalized Cut | 第14-30页 |
| 2.1 人工蜂群算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 算法的发展及生物学机制 | 第14-15页 |
| 2.1.2 算法的原理 | 第15-17页 |
| 2.1.3 算法流程及具体步骤 | 第17-20页 |
| 2.1.4 算法特点及参数设置 | 第20页 |
| 2.2 图论与Normalized Cut介绍 | 第20-28页 |
| 2.2.1 图论及图划分准则 | 第20-23页 |
| 2.2.2 计算Normalized Cut优化分割 | 第23-26页 |
| 2.2.3 相关光谱理论 | 第26-27页 |
| 2.2.4 对比基于特征向量的几种分割方法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 莱维飞行蜂群算法优化Normalized Cut | 第30-40页 |
| 3.1 FCM | 第30-32页 |
| 3.1.1 FCM算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 FCM预处理 | 第31-32页 |
| 3.2 改进算法策略 | 第32-35页 |
| 3.2.1 莱维飞行的内容及特点 | 第32-34页 |
| 3.2.2 随机游动 | 第34-35页 |
| 3.3 算法实现 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 动态权重蜂群算法优化Normalized Cut | 第40-48页 |
| 4.1 离散化蜂群算法 | 第40-41页 |
| 4.2 限制速度 | 第41页 |
| 4.3 权重机制 | 第41-43页 |
| 4.3.1 线性权重 | 第41-42页 |
| 4.3.2 定义动态权重 | 第42-43页 |
| 4.4 算法实现 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48页 |
| 5.2 不足与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56页 |
