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基于Bayes理论的315T等温热成形液压机可靠性评估

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题来源第10-11页
    1.3 研究目的与意义第11-12页
    1.4 国内外研究现状第12-17页
        1.4.1 等温热成形液压机研究现状第12-13页
        1.4.2 可靠性工程研究现状第13-15页
        1.4.3 小样本评估方法研究现状第15-17页
    1.5 论文主要研究内容第17-19页
第2章 315T等温热成形液压机先验信息威布尔分布的参数估计第19-35页
    2.1 Bayes方法简介第19-20页
    2.2 315T等温热成形液压机结构功能简介第20-21页
        2.2.1 结构简介第20页
        2.2.2 主要规格和技术参数第20-21页
    2.3 315T等温热成形液压机相似机床的先验信息获取第21-23页
    2.4 相似机床先验信息与现场试验信息的相容性检验第23-25页
    2.5 基于线性回归分析的先验信息威布尔分布的参数估计第25-34页
        2.5.1 威布尔分布的参数估计方法第25-26页
        2.5.2 威布尔分布模型的建立第26-29页
        2.5.3 威布尔分布的线性回归分析第29-31页
        2.5.4 威布尔分布的假设检验第31-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 315T等温热成形液压机威布尔参数先验分布的确定第35-50页
    3.1 引入专家经验对先验信息进行修正的Bayes方法第35-36页
    3.2 专家经验信息获取第36-40页
        3.2.1 基于可靠性理论及数理统计的研发专家经验信息第36-38页
        3.2.2 基于实际操作经验的生产专家经验信息第38-39页
        3.2.3 两类专家经验信息的融合第39-40页
    3.3 基于专家经验修正相似机床先验信息第40-43页
    3.4 基于Monte Carlo方法的 315T等温热成形液压机先验分布确定第43-49页
        3.4.1 先验分布确定方法选择第43-45页
        3.4.2 基于Monte Carlo方法的先验分布确定第45页
        3.4.3 先验信息的Monte Carlo仿真模拟第45-46页
        3.4.4 参数η和β先验分布模型的建立第46-49页
        3.4.5 参数η和β先验分布的假设检验第49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的威布尔参数后验分布计算第50-64页
    4.1 后验分布的计算第50-51页
    4.2 马尔科夫蒙特卡洛方法介绍第51-52页
    4.3 基于马尔科夫蒙特卡洛方法后验分布抽样第52-54页
        4.3.1 M-H抽样方法第52-53页
        4.3.2 Gibbs抽样方法第53-54页
    4.4 基于WinBUGS软件计算威布尔参数的后验分布第54-59页
        4.4.1 Win BUGS软件简介第54页
        4.4.2 建立Doodle模型对后验分布参数仿真模拟第54-58页
        4.4.3 315T等温热成形液压机可靠性指标评估第58-59页
    4.5 基于FMECA的315T等温热成形液压机薄弱环节查找第59-62页
        4.5.1 FMECA方法介绍第59-60页
        4.5.2 FMECA实施步骤第60-61页
        4.5.3 315T等温热成形液压机的FMECA分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
附录第70-79页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第79-80页
致谢第80页

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