| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第14-21页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第21-32页 |
| 1.2.1 水文变异的研究现状综述 | 第21-22页 |
| 1.2.2 水文变异诊断前的数据处理 | 第22-23页 |
| 1.2.3 水文变异诊断的非参数检验法 | 第23-24页 |
| 1.2.4 自相关性影响和去趋势预白化过程 | 第24-25页 |
| 1.2.5 变异点掩蔽效应 | 第25-26页 |
| 1.2.6 均值变异诊断研究 | 第26-27页 |
| 1.2.7 趋势变异诊断研究 | 第27-28页 |
| 1.2.8 方差变异诊断研究 | 第28-29页 |
| 1.2.9 周期变异诊断研究 | 第29页 |
| 1.2.10 长程自相关性变异诊断研究 | 第29-30页 |
| 1.2.11 熵值变异诊断研究 | 第30-31页 |
| 1.2.12 生态水文指标的变异研究 | 第31页 |
| 1.2.13 降水径流长程互相关关系的变异诊断研究 | 第31页 |
| 1.2.14 水文变异的形式分类 | 第31-32页 |
| 1.2.15 气候变化对水文变异的影响 | 第32页 |
| 1.3 研究内容和研究思路 | 第32-36页 |
| 1.3.1 科学问题的提出 | 第32-33页 |
| 1.3.2 研究内容和技术路线 | 第33-35页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第35-36页 |
| 1.4 主要创新点 | 第36-38页 |
| 第二章 水文变异综合诊断理论与方法 | 第38-83页 |
| 2.1 水文变异的概念与内涵 | 第38-41页 |
| 2.1.1 水文时间序列 | 第38页 |
| 2.1.2 水文时间序列的统计特征 | 第38-39页 |
| 2.1.3 水文时间序列的平稳性和非平稳性特征 | 第39-40页 |
| 2.1.4 非平稳水文时间序列的组成 | 第40页 |
| 2.1.5 水文变异的原因及定义 | 第40-41页 |
| 2.2 水文变异诊断的分类及常用的变异识别方法 | 第41-45页 |
| 2.2.1 根据水文变异的检验时态分类 | 第42页 |
| 2.2.2 根据水文时间序列的特征属性分类 | 第42-43页 |
| 2.2.3 根据水文变异诊断方法的假设条件分类 | 第43-44页 |
| 2.2.4 根据水文变异的形式分类 | 第44-45页 |
| 2.2.5 根据研究对象的空间维度分类 | 第45页 |
| 2.3 水文变异诊断中存在的一些问题 | 第45-51页 |
| 2.3.1 偏态分布 | 第45-46页 |
| 2.3.2 季节趋势 | 第46-49页 |
| 2.3.3 异常值 | 第49页 |
| 2.3.4 自相关性 | 第49-50页 |
| 2.3.5 单点检测的掩蔽效应 | 第50页 |
| 2.3.6 处理思路 | 第50-51页 |
| 2.4 水文变异综合诊断体系 | 第51-81页 |
| 2.4.1 均值变异诊断模块 | 第51-53页 |
| 2.4.2 回归变异诊断模块 | 第53-59页 |
| 2.4.3 方差变异诊断模块 | 第59-61页 |
| 2.4.4 周期变异诊断模块 | 第61-63页 |
| 2.4.5 长程自相关性变异诊断模块 | 第63-66页 |
| 2.4.6 熵值变异诊断模块 | 第66-69页 |
| 2.4.7 生态水文关系变异诊断模块 | 第69-76页 |
| 2.4.8 水沙指标变异诊断模块 | 第76页 |
| 2.4.9 降水径流长程互相关关系变异诊断模块 | 第76-79页 |
| 2.4.10 空间变异诊断模块 | 第79页 |
| 2.4.11 水文变异的综合诊断体系 | 第79-81页 |
| 2.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第三章 研究区概况 | 第83-96页 |
| 3.1 地理位置 | 第83-84页 |
| 3.2 地形地貌 | 第84-85页 |
| 3.3 地质条件 | 第85-89页 |
| 3.3.1 地层特征 | 第85-86页 |
| 3.3.2 构造特征 | 第86页 |
| 3.3.3 土壤植被 | 第86-89页 |
| 3.4 河流水系 | 第89-91页 |
| 3.5 气象水文 | 第91页 |
| 3.6 生态环境 | 第91-94页 |
| 3.6.1 水质污染 | 第92-93页 |
| 3.6.2 水土流失 | 第93-94页 |
| 3.7 社会经济 | 第94-95页 |
| 3.8 本章小结 | 第95-96页 |
| 第四章 渭河流域水文变异的综合诊断分析 | 第96-151页 |
| 4.1 水文条件分析 | 第96-102页 |
| 4.1.1 径流 | 第96-101页 |
| 4.1.2 泥沙 | 第101-102页 |
| 4.2 站点选择 | 第102-104页 |
| 4.3 均值变异诊断 | 第104-110页 |
| 4.3.1 计算结果 | 第104-106页 |
| 4.3.2 计算结果验证 | 第106-108页 |
| 4.3.3 计算结果分析讨论 | 第108-110页 |
| 4.4 回归变异诊断 | 第110-113页 |
| 4.5 方差变异诊断 | 第113-115页 |
| 4.5.1 计算结果及其验证 | 第113-114页 |
| 4.5.2 趋势成分和序列长度对检验结果的影响 | 第114-115页 |
| 4.6 周期变异诊断 | 第115-119页 |
| 4.6.1 诊断结果 | 第115-116页 |
| 4.6.2 人类扰动序列的分离 | 第116-117页 |
| 4.6.3 水文周期变化对人类活动的变异响应分析 | 第117-119页 |
| 4.7 长程自相关性变异诊断 | 第119-123页 |
| 4.7.1 渭河流域月径流时间序列的多重分形特征分析 | 第119-122页 |
| 4.7.2 渭河流域月径流的长程自相关性的变异诊断分析 | 第122-123页 |
| 4.8 熵值变异诊断 | 第123-125页 |
| 4.9 生态水文关系变异诊断 | 第125-139页 |
| 4.9.1 渭河流域生态水文临界值 | 第125-136页 |
| 4.9.2 各生态水文指标变异诊断对比结果 | 第136-139页 |
| 4.10 水沙关系变异诊断 | 第139-141页 |
| 4.11 降水径流长程互相关关系变异诊断 | 第141-142页 |
| 4.12 渭河流域空间变异诊断 | 第142-143页 |
| 4.13 渭河流域水文变异的综合诊断 | 第143-149页 |
| 4.13.1 均值变异 | 第144页 |
| 4.13.2 回归变异 | 第144-145页 |
| 4.13.3 方差变异 | 第145页 |
| 4.13.4 周期变异 | 第145-146页 |
| 4.13.5 长程自相关性 | 第146页 |
| 4.13.6 熵值变异 | 第146-147页 |
| 4.13.7 生态水文关系变异 | 第147页 |
| 4.13.8 水沙关系变异 | 第147-148页 |
| 4.13.9 降水径流长程互相关关系 | 第148页 |
| 4.13.10 渭河流域水文变异的综合诊断结果 | 第148-149页 |
| 4.14 本章小结 | 第149-151页 |
| 第五章 渭河流域水文变异的驱动因子探析 | 第151-173页 |
| 5.1 气象条件 | 第151-165页 |
| 5.1.1 年内变化 | 第152-155页 |
| 5.1.2 年际变化 | 第155-160页 |
| 5.1.3 空间变化 | 第160-165页 |
| 5.2 水利工程建设 | 第165-166页 |
| 5.3 社会总耗水量 | 第166-167页 |
| 5.4 水土保持工程 | 第167-168页 |
| 5.5 土地利用变化 | 第168-169页 |
| 5.6 水文变异驱动因子分析 | 第169-170页 |
| 5.7 本章小结 | 第170-173页 |
| 第六章 结论与展望 | 第173-176页 |
| 6.1 结论 | 第173-175页 |
| 6.2 展望 | 第175-176页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第176-177页 |
| 参考文献 | 第177-184页 |
| 致谢 | 第184页 |
