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基于迭代线性优化的刚性和非刚性点集配准方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 点集配准的基本原理第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 基于薄板样条的鲁棒点配准(TPS-RPM)算法基本原理第16-20页
        2.2.1 最小能量目标函数第16-17页
        2.2.2 鲁棒点配准(RPM)算法框架第17-18页
        2.2.3 基于薄板样条(TPS)的RPM算法第18-20页
    2.3 动态 2D/3D配准算法基本原理第20-24页
        2.3.1 2D图像匹配基本原理第20-21页
        2.3.2 3D几何图形匹配基本原理第21-22页
        2.3.3 带有颜色的 3D几何图形匹配基本原理第22-24页
    2.4 本文配准算法基本原理第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 点集配准代价函数的构建第26-35页
    3.1 引言第26页
    3.2 点集形变模型第26-30页
        3.2.1 全局刚性模型第27-28页
            3.2.1.1 变换方式第27页
            3.2.1.2 代价公式第27-28页
        3.2.2 弹性形变模型第28-29页
            3.2.2.1 形变方式第28页
            3.2.2.2 代价公式第28-29页
        3.2.3 复杂形变模型第29-30页
            3.2.3.1 形变方式第29页
            3.2.3.2 代价公式第29-30页
    3.3 刚性点集配准中的能量目标函数的构建第30-32页
    3.4 非刚性点集配准中的能量目标函数的构建第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 点集配准能量目标函数的迭代线性优化第35-42页
    4.1 引言第35页
    4.2 Tikhonov正则化第35-36页
    4.3 确定性退火技术第36-38页
        4.3.1 确定性退火技术的基本思想第37-38页
        4.3.2 退火率的大小对解的影响第38页
    4.4 刚性点集配准中能量目标函数的迭代线性优化第38-40页
    4.5 非刚性点集配准中能量目标函数的迭代线性优化第40-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第5章 实验研究第42-54页
    5.1 引言第42页
    5.2 2D点集配准实验第42-45页
    5.3 3D点集配准实验第45-50页
    5.4 带噪声点集配准实验第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第59-60页
致谢第60页

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